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TorchLens:可用于可视化任何PyTorch模型,一个包用于在一行代码中提取和映射PyTorch模型中每个张量运算的结果。TorchLens功能非常强大,如果能够熟练掌握,算是可视化PyTorch模型的一把利剑。本文通过TorchLens可视化一个简单神经网络,算是抛砖引玉吧。
程序员笔记 (九十五)神经网络的优化求解算法
神经网络初探 这是一个人脸识别的神经网络 训练部分
基于深度卷积神经网络的垃圾分类识别系统
最近在搞神经网络,学到很多,记录一下。
接上一篇写给程序员的机器学习入门 (八) - 卷积神经网络 (CNN) - 图片分类和验证码识别(二)
时间序列数据:时间序列中的每个数据点都链接到一个时间戳,该时间戳显示观察或记录数据的准确时间。包括许多领域:金融、经济、天气预报和机器学习,都经常使用此类数据。
接上一篇写给程序员的机器学习入门 (八) - 卷积神经网络 (CNN) - 图片分类和验证码识别(一)
如何获取银河麒麟系统学习资料?
这一篇将会介绍卷积神经网络 (CNN),CNN 模型非常适合用来进行图片相关的学习,例如图片分类和验证码识别,也可以配合其他模型实现 OCR。
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