程序员笔记（八十）TDengine

外向笑小鸭子 2024-01-12 14:23:21  49941 赞同 0 反对 0

分类：资源标签：运维

程序员笔记（八十）TDengine

TDengine 是一款高性能、分布式、支持 SQL 的时序数据库，其核心代码，包括集群功能全部开源（开源协议，AGPL v3.0）。TDengine 能被广泛运用于物联网、工业互联网、车联网、IT 运维、金融等领域。除核心的时序数据库功能外，TDengine 还提供缓存、数据订阅、流式计算等大数据平台所需要的系列功能，最大程度减少研发和运维的复杂度。主要功能如下：

时序数据库全称为时间序列数据库。时间序列数据库指主要用于处理带时间标签（按照时间的顺序变化，即时间序列化）的数据，带时间标签的数据也称为时间序列数据。

时间序列数据主要由电力行业、化工行业、气象行业、地理信息等各类型实时监测、检查与分析设备所采集、产生的数据，这些工业数据的典型特点是：产生频率快（每一个监测点一秒钟内可产生多条数据）、严重依赖于采集时间（每一条数据均要求对应唯一的时间）、测点多信息量大（常规的实时监测系统均有成千上万的监测点，监测点每秒钟都产生数据，每天产生几十GB的数据量）。

高速数据写入，除 SQL 写入外，还支持 Schemaless 写入，支持 InfluxDB LINE 协议，OpenTSDB Telnet, OpenTSDB JSON 等协议写入；

第三方数据采集工具 Telegraf，Prometheus，StatsD，collectd，icinga2, Tcollector, EMQ, HiveMQ 等都可以进行配置后，不用任何代码，即可将数据写入；

支持各种查询,包括聚合查询、嵌套查询、降采样查询、插值等

支持用户自定义函数

支持缓存，将每张表的最后一条记录缓存起来，这样无需 Redis

支持连续查询(Continuous Query)

支持数据订阅，而且可以指定过滤条件

支持集群，可以通过多节点进行水平扩展，并通过多副本实现高可靠

提供命令行程序，便于管理集群，检查系统状态，做即席查询

提供多种数据的导入、导出

支持对TDengine 集群本身的监控

提供 C/C++, Java, Python, Go, Rust, Node.js 等多种编程语言的连接器

支持 REST 接口

支持与 Grafana 无缝集成

支持与 Google Data Studio 无缝集成

TDengine 有以下特点：

高性能：通过创新的存储引擎设计，无论是数据写入还是查询，TDengine 的性能比通用数据库快 10 倍以上，也远超其他时序数据库，而且存储空间也大为节省。

分布式：通过原生分布式的设计，TDengine 提供了水平扩展的能力，只需要增加节点就能获得更强的数据处理能力，同时通过多副本机制保证了系统的高可用。

支持 SQL：TDengine 采用 SQL 作为数据查询语言，减少学习和迁移成本，同时提供 SQL 扩展来处理时序数据特有的分析，而且支持方便灵活的 schemaless 数据写入。

All in One：将数据库、消息队列、缓存、流式计算等功能融合一起，应用无需再集成 Kafka/Redis/HBase/Spark 等软件，大幅降低应用开发和维护成本。

零管理：安装、集群几秒搞定，无任何依赖，不用分库分表，系统运行状态监测能与 Grafana 或其他运维工具无缝集成。

零学习成本：采用 SQL 查询语言，支持 C/C++、Python、Java、Go、Rust、Node.js、C#、Lua（社区贡献）、PHP（社区贡献）等多种编程语言,与 MySQL 相似，零学习成本。

无缝集成：不用一行代码，即可与 Telegraf、Grafana、Prometheus、EMQX、HiveMQ、StatsD、collectd、icinga、TCollector、Matlab、R 等第三方工具无缝集成。

互动 Console: 通过命令行 console，不用编程，执行 SQL 语句就能做即席查询、各种数据库的操作、管理以及集群的维护.

如果您发现该资源为电子书等存在侵权的资源或对该资源描述不正确等，可点击“私信”按钮向作者进行反馈；如作者无回复可进行平台仲裁，我们会在第一时间进行处理！

评价 0 条

程序员笔记 （八十）TDengine

相关资源

关注我们

程序员笔记（八十）TDengine