Dataset之图片数据增强：设计自动生成汽车车牌图片算法(cv2+PIL)根据指定七个字符自动生成逼真车牌图片数据集(带各种噪声效果)

黑米帅气 2022-09-19 14:59:04  49015

分类专栏：资讯

导读
设计自动生成汽车车牌图片算法，利用cv2+PIL+argparse库函数，根据随机指定七个字符，自动生成逼真车牌图片数据集，可以携带带各种噪声效果。

输出结果

设计思路

核心代码

输出结果

自定义沪A1234B车牌

更新……

设计思路

第一次更新

第二次更新

第三次更新

核心代码


 
 
 
    def genBatch(self, batchSize,pos,charRange, outputPath,size):  genBatch()函数：
        if (not os.path.exists(outputPath)):  
            os.mkdir(outputPath)
        l_plateStr = []                        
        l_plateImg = []
        for i in range(batchSize):             
            plateStr = G.genPlateString(-1,-1)       
            plateStr = '沪A1234B'   
            img =  G.generate(plateStr);               
             cv2.imwrite('./plate_test01/generate09.jpg', img)      
            img = cv2.resize(img,size);                
             cv2.imwrite('./plate_test01/generate+resize09.jpg', img)
 
            print('plateStr',plateStr)
            filename = os.path.join(outputPath,str(i).zfill(4) + '.' + plateStr + ".jpg")  
            cv2.imwrite(filename, img)
               
             cv2.imshow("a",img)
             cv2.waitKey(0)                                          
            
            l_plateStr.append(plateStr)
            l_plateImg.append(cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB))
 
 
G = GenPlate("./font/platech.ttf",'./font/platechar.ttf',"./NoPlates")   data_input/LPR/
 
G.genBatch(100,2,range(31,65),"./plate_test02",(272,72))

参考文章
CV：设计自动生成汽车车牌图片算法(cv2+PIL)根据指定七个字符自动生成逼真车牌图片(带各种噪声效果)

网站声明：如果转载，请联系本站管理员。否则一切后果自行承担。

本文链接：https://www.xckfsq.com/news/show.html?id=3137

赞同 0

评论 0 条

Dataset之图片数据增强：设计自动生成汽车车牌图片算法(cv2+PIL)根据指定七个字符自动生成逼真车牌图片数据集(带各种噪声效果)

输出结果

设计思路

核心代码

相关文章

关注我们