Dataset之图片数据增强:设计自动生成汽车车牌图片算法(cv2+PIL)根据随机指定七个字符生成逼真车牌图片数据集(自然场景下+各种噪声效果)可视化
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设计自动生成汽车车牌图片算法,基于cv2+PIL库函数,根据随机指定七个字符生成逼真车牌图片数据集,带有自然场景下且有各种噪声效果,并对逼真车牌图片数据集进行可视化。
目录
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- l_plateStr,l_plateImg = G.genBatch(100,2,range(31,65),"F:/File_Python/Python_daydayup/data_input/LPR/plate01",(272,72))
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- n_generate = 100
- rows = 20
- cols = int(n_generate/rows)
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- l_out = []
- for i in range(rows):
- l_tmp = []
- for j in range(cols):
- l_tmp.append(l_plateImg[i*cols+j])
- l_out.append(np.hstack(l_tmp))
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- fig = plt.figure(figsize=(10, 10))
- ax = fig.add_subplot(111)
- ax.imshow( np.vstack(l_out), aspect="auto" )
- plt.suptitle('LicensePlateGeneration(cv2+PIL): Use 7 characters to generate realistic license plate image data set')
- plt.show()
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