大数据处理算法的数学模型公式包括:
数据分区公式:将大数据集划分为多个分区的公式为:
其中,$P$ 是分区数,$n$ 是数据集大小,$k$ 是分区大小。
任务分配公式:将计算任务分配到多个计算节点的公式为:
其中,$T$ 是任务数,$m$ 是计算任务总数,$n$ 是计算节点数。
数据传输公式:将数据从一个计算节点传输到另一个计算节点的公式为:
其中,$D$ 是数据传输时间,$s$ 是数据大小,$b$ 是传输速度。
任务执行公式:在每个计算节点上执行计算任务的公式为:
其中,$E$ 是任务执行时间,$t$ 是任务执行时长,$p$ 是计算节点性能。
结果汇总公式:将每个计算节点的结果汇总到一个中心节点的公式为:
其中,$H$ 是结果汇总时间,$r$ 是结果数量,$q$ 是汇总速度。
结果输出公式:将汇总结果输出到文件或数据库的公式为:
其中,$O$ 是输出时间,$w$ 是输出数据大小,$v$ 是输出速度。
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