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在我们日常使用IDEA进行开发时,可能会遇到许多卡顿的瞬间,明明我们的机器配置也不低啊?为什么就会一直卡顿呢?
数据库的完整性 是指数据的正确性和相容性。包括:实体完整性、参照完整性、用户定义完整性。 实体完整性
计算机系统的主要性能指标mm
1、一个新系统开发完毕之后如何设置JVM参数? 应该估算一下自己负责的系统每个核心接口每秒多少次请求,每次请求会创建多少个对象,每个对象大概多大,每秒钟会使用 多少内存空间? 然后就可以估算出来多长时间会发生一次Young GC,而且可以估算一下发生Young GC的时候,会有多少对象存活下来,会有多少对 象升入老年代里,老年代对象增长的速率大概是多少,多久之后会触发一次Full GC。 通过一连串的估算,就可以合理的分配年轻代和老年代的空间,还有Eden和Survivor的空间
大量的文章评估了一系列技术(包括 Node.js、Deno、Bun、Rust、Go、Spring、Python 等)在简单的“hello world”场景中的性能。虽然这些文章获得了好评,但有一个共同点:忽略了现实场景开发中的复杂性。
1、前文回顾 上篇文章给大家分析了一下G1垃圾回收器设计的思想,主要是把内存拆分为很多个小的Region,然后新生代和老年代各自对应一 些Region,回收的时候尽可能挑选停顿时间最短以及回收对象最多的Region,尽量保证达到我们指定的垃圾回收系统停顿时间。 这篇文章我们继续一步一图,把G1垃圾回收器工作的时候,从对象在内存中的分配到垃圾回收的触发,给大家来分析一下。
索引的优点: 1、大大减少了服务器需要扫描的数据量 2、帮助服务器避免排序和临时表 3、可以将随机IO变为顺序IO
我们来认识认识最完整的文件操作
性能诊断工具 性能诊断一种是针对已经确定有性能问题的系统和代码进行诊断,还有一种是对预上线系统提前性能测试,确定性能是否符合上线要求。本文主要针对前者,后者可以用各种性能压测工具(例如 JMeter)进行测试,不在本文讨论范围内。针对 Java 应用,性能诊断工具主要分为两层:OS 层面和 Java 应用层面(包括应用代码诊断和 GC 诊断)。
我们平常使用的程序(或者说软件)一般都是通过应用层来访问网络的,程序产生的数据会一层一层地往下传输,直到最后的网络接口层,就通过网线发送到互联网上去了。
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