MySQL：高性能索引
独立的列，索引上不要有表达式计算和函数操作
where id+1 = 5； 或者 where TO_DAYS(date) -TO_DAYS(date1) <10
如果需要索引很长的字符列，那么不如只索引这个字符串的前几个字符
使用select count (*) as cnt ,LEFT（name，3）as pref from table group by pref order by cnt limit 10；这样的语句来看分布，如果显示的cnt数量太多，那就加大LFET(name，7)直到合适为止，假如7这个数字合适，那么就创建索引：
alter table table add key (name(7))；不过group by 和 order by都不支持这种索引，也无法使用这种索引做覆盖扫描。
选择合适的索引列顺序
将选择性最高的列放在放到索引最前列，一个字段sex，选择性就两个，一个男，一个女，即使查询出来结果集也是很多的，尽量把选择性多的列放在前面，比如县的名字，这样比sex好的多了，因为我国有很多县，就是县这个字段区分度大，sex区分度太小了。这样的话where语句就可以过滤出需要的行数据了。例如下列的查询语句：
select * from t where staff_id = 2 and customer_id = 584；
针对这个语句的索引如何建立呢？
首先 select SUM（staff_id = 2）,SUM（customer_id = 584） from t；
假如结果是 SUM（staff_id = 2）=7992 , SUM（customer_id = 584）=30
那么就应该将索引列 customer_id，放在组合索引（customer_id，staff_id）的第一个位置，先筛选符合条件的30个，然后再从这30个里筛选符合条件的 staff_id ，比先筛选符合条件的7992个，再从这7992个里筛选符合条件的customer_id ，性能要高的多。
但是这样的查询结果依赖具体的数字，比如上面例子中的 2 和 584。正确的做法是：
select count(distinct staff_id) / count(*) as X，count(distinct customer_id) / count(*) as Y，count(*)， from table。
结果是： X：0.0001 Y：0.0373 count(*)：16049
这样看下来刚才选择的 customer_id 是明智的选择
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