数字化没有“时延”，金证股份只有“好软件”

最终这一计划搁浅。

只因为当时的分布式架构，还不能做到张弛有度。以此作为支撑，“拆散”外围应用子系统容易，但再联接起来却很难。 “网络时延、服务器时延等一系列基础技术问题还解决不了，完整的技术生态体系也不成熟。”金证股份高级副总裁王海航说。

“好软件都是磨出来的。”

王海航始终相信，“好软件”都是靠时间磨出来的，都是在小概率事件中磨出来的。“20年一遇的小概率事件，也可能触发软件故障。”听上去略微有些凡尔赛。王海航所说“故障”的前提是，金证股份的软件，必须稳定运行20年，才可能遇到小概率事件，才能在小概率事件中打磨和完善产品。

金证股份也确实有这个实力。30年前，金证股份的前身，首创国内证券柜台交易系统，并从此开启了中国证券交易无纸化进程；10年前，金证股份联手合作伙伴，共同打造推出“余额宝”，引爆互联网金融。

不出所料，金证股份也是摘下了证券软件“皇冠上的明珠”。在中国TOP20券商核心交易系统市场中，金证股份占有率超过50%。在AA级证券公司核心交易系统市场中，金证股份占有率也超过50%，即全市场50%交易订单由金证股份的系统报出。

只不过，略有遗憾。就如文章开篇描述的场景，最早开始分布式架构研究的金证股份；2008年前后，就希望基于分布式架构，重构证券和资管核心交易系统的金证股份，一度搁浅了研发计划。

但改变出现在2015年。

这一年，周杰伦发布单曲《英雄》，后来这首歌成为《英雄联盟》的中国品牌主题曲。也是在2015年，深交所第五代交易系统顺利交付，整个金融行业都视其为“英雄”，这标志着新一代分布式、低时延技术，在证券交易领域得到大规模成功应用。

此时的金证股份，也重新动了心思。其实，2003年，金证股份上市那年，这家公司就同时发布了两个版本的证券核心交易系统：其一是基于小型机的传统集中式架构，其二就是基于“分布式”是架构。

当然，那时的分布式集群只有5~8个节点。

五年之后，即2008年，金证股份正式启动现代意义上的分布式架构研究，相比那些2013年前后，才接触主机下移、数据库和应用系统迁移的企业，金证股份显然早了很多。不过，还是如开篇所述，受当时技术条件限制，金证股份的此项研究并没有顺利推进。

直到2015年，深交所第五代交易系统顺利交付，其采用“稳定和开放”的基础架构，为全行业走通了一条新路。此时的金证股份，感觉技术时机已经成熟，也希望借此分布式架构，重构证券与资管核心交易解决方案。

由此，跳出时间线，进入技术线。或也可稍作对比。同属金融领域的“证券”和“银行”是一对有着类似发展经历的“表兄弟”。过去20年间，银行核心交易系统走过了，数据大集中时代的“胖核心”，以及移动互联网时代的“瘦核心”。

但在“瘦核心+大外围”时代，其对金融业务的掣肘也表现得尤为明显。因为随着业务的发展，应用系统已经从几个，增长至成百上千个。此时，大量的外围应用系统虽已独立发展，但他们的“根”依然留在了核心业务系统，这也导致数据不一致、功能不协调、客户体验不理想等诸多问题。

证券与资管核心交易也是如此。

传统集中式架构的核心交易系统，核心应用与子应用之间耦合性强、业务落地慢、且“竖井式”架构导致数据分散、业务处理效率低，难以满足证券和资管业务发展需要。这就像非要给钻石吊坠，配上珍珠项链，如此审美看着就不搭，脖颈也会感到无比压力。

金证股份率先做出了改变。

2022年，也就是金证股份启动分布式研究15年后，金证股份与华为联合发布证券与资管核心交易解决方案。其底层采用分布式、云原生架构，支撑了应用系统与数字基础设施的解耦，支持了核心的交易系统与诸多子应用系统间的解绑。

而且，与“表兄弟”特别要求“稳定性”不同，证券与资管核心交易解决方案，在稳定性、安全性、高并发的基础上，还特别要求“低延时”。原因很简单，证券行业对“低时延”的追求永无止境，因为其主要交易方式一直遵循“时间优先、价格优先”的规则。

或者，电影《蜂鸟计划》更容易解释何为“时间优先、价格优先”。片中的高频交易者安东和文森特，发现技术变革正在左右商业竞争格局。他们计划在堪萨斯州和新泽西州之间，秘密修建一条1000英里长、直径4英寸的“笔直”光纤。如此一来，他们就能比任何人早1毫秒拿到数据，他们每年就能赚取5亿美元。

与此类似，金证股份也很在乎每一毫秒，也有自己的“蜂鸟计划”，但这在此前很难实现，直到金证股份选择与华为战略合作。“联合研发过程中，华为深圳办事处的工程师与金证股份，经常基于不同应用场景进行技术交流，以及解决方案优化。”王海航说。

在如此高频次、言之有物的交流中，金证股份也确实发现华为有很多好产品。华为全自研CloudEngine系列低时延交换机，实现全线速下的中心端数据处理微秒级低时延，保障交易业务的极速转发。

鲲鹏高性能服务器主频提升，协同低时延智能网卡，看满足交易全链路低时延。华为iMaster NCE-Fabric Insight基于Telemetry毫秒级订阅全网数据，根据AI算法检测微突发等异常，实时感知全网健康与风险，实现开市期间业务0中断。

不仅如此。

不仅是鲲鹏、昇腾，以及计算、存储、网络等基础硬件方面的合作。证券行业发展过程中，数据库等基础软件一直扮演着极其重要的角色；不管证券核心交易系统如何发展，也都要依赖于数据库的业务处理能力；激发证券核心交易系统的潜能，更需要在计算、存储、网络与数据库之间进行深度优化。

虽然名称并不方便透露，但总部位于深圳的国内顶级证券企业，就是最早关注分布式架构的证券公司，也是最早应用金证股份FS2.0核心交易系统的企业。“而且，金证股份联合客户，首先就对华为GaussDB数据库进行了测试。”王海航说。

其实，就像金证股份的应用软件一样，GaussDB数据库也是经过时间磨砺的产品。2001年，华为即启动数据库研发，2007年开始小范围试用，2012年开始大规模商用。此后，华为内部完成ERP系统全面替换时，背后就是上线了600多套GaussDB数据库。

当然，实践才是检验“好产品”的唯一标准。“金证股份将证券业务流程中所有核心应用场景抽象，并打入全量数据进行测试。”当王海航拿到数十项测试结果，就一眼认定华为GaussDB数据库也是一款“好软件”。

显然，能做出“好软件”的金证股份是懂行的，当全场景报文仿真验证、数据迁移相关开发测试、混沌测试、自动化测试和容灾测试等一系列测试完成时，当计算、存储、网络围绕数据库完成深度优化时，华为GaussDB数据库突破了纯软件层面性能优化的天花板，实现了性能倍增。