SequoiaDB聚焦文档型数据库的产品减法思维
巨杉数据库成立至今已12年，在分布式文档型数据库领域取得一定成就，同时也积累了宝贵的经验和教训。我们用了近8年的时间，团队才逐渐领悟减法思维，并实践聚焦策略来发展我们的数据库软件产品。—— 加法“容易”，减法知易行难！
---巨杉数据库创始团队
聚焦：打造分布式文档型数据
以“JSON分布式文档型数据库”为技术发展路线，SequoiaDB至今已经走过12个年头。SequoiaDB最初的市场洞察和设计目标是满足新业态新场景的需求，而不是和“关系型数据库”产品的竞争替换。“关系型数据库”善于处理逻辑规范的交易业务，但存在结构固化的局限；而“大数据技术（如Hadoop）”虽然具备良好的扩展和计算能力，但存在部署管理复杂性和数据处理延迟高的短板。在未来数字化和AI的多元化发展需求中，“JSON分布式文档型数据库”凭借其灵活性、架构的可扩展性以及实时数据处理能力，将成为AI应用不可或缺的支撑技术，为市场上已有产品带来重要的补充，并展现出其对推进AI创新和实现的关键价值。
在“文档型数据库”的各类使用场景中，"Content Manager内容管理"细分场景的成效尤为突出，也基于这一场景SequoiaDB成功地服务于超过100家金融银行的总行生产系统，处理PB级数据量和万亿行数据的管理。这些成果不仅验证了“文档型数据库”技术的成熟度，也凸显了SequoiaDB在细分市场中的领导地位。通过专注于JSON文档型技术的不断迭代和优化，SequoiaDB实现了产品的持续发展和客户的广泛认可。
巨杉数据库SequoiaDB以“JSON分布式文档型数据库”内核为技术底座。从最初 v1版本，实现 CRUD 原子性的操作以及基础的ACID支持，到 v2 版本逐步提升对LOB大对象的存储能力，标志着巨杉数据库具备“多模数据”处理能力，同时支持存储过程、聚集计算等特性。在 v3.0 版本中，进一步提供自增序列全文检索、基于时间点的数据恢复能力。到v5.0 版本，SequoiaDB 着力提升稳定性能，对于统计信息、访问计划、存储等进行了大量优化，提供死锁检测等功能。
12年来，巨杉数据库基于“JSON分布式文档型数据库”底座不断更新与迭代，为企业提供可靠的数据处理和存储解决方案，帮助企业优化业务效率，提升客户满意度。
弯路：产品发展需要减法思维
在产品发展中，"减法思维"不仅是一种策略，更是一种艺术。这种思维要求企业在追求增长的同时，也要勇于剔除那些不符合自身产品发展规律、偏离公司核心竞争力的元素，而不是一味追求做大做全的无序扩张。
减法思维的重要性
减法思维，在产品管理领域，意味着企业需要不断地审视和评估自己的产品线，勇敢地剔除那些即使投入了大量资源也难以实现市场领先地位的产品特性或业务线。这种思维背后的逻辑是，通过集中有限的资源和精力于公司的核心竞争力上，可以更有效地提升产品的市场适应性和客户满意度。
在SequoiaDB的发展中，我们曾经尝试过拓展到“关系型”领域，期望借“去IOE”需求，带动产品线的扩展，来抓住更多市场机会。然而，“关系型”和“文档型”技术两者在底层存在较大的技术差异甚至冲突，不能同时做出都有竞争力和可持续发展的两个产品。这一决策实际上偏离了公司的核心技术优势和市场定位，这不仅耗费了大量的资源，更重要的是，分散了公司对其核心底座——“JSON分布式文档型数据库”的聚焦和深化。这段弯路使我们认识到：必须专注和聚焦，必须做好"减法"，才能建立长期的产品竞争力。
从“加法”到“减法”的挑战与收获
“加法”的成果往往是一种假象，就如同我们在“JSON分布式文档型数据库”架构上，嫁接“关系型”特性，从功能上或许是符合了一部分客户场景的需求。但这样的架构，注定不具备长期的市场竞争力，是一种短期看似满足客户需求，实则损害长期客户利益的假象。
而实践"减法"是困难的，尤其是对于技术驱动型的公司。剔除已经投入资源的产品特性或业务线，意味着需要放弃短期内可能看到的成果，这对于决策者来说是一个巨大的挑战。然而，正如SequoiaDB的经验所示，更加困难但正确的选择往往能带来长远的客户价值。
重新聚焦核心技术，停止发展偏离自身核心的“关系型”特性。虽然短期内可能会带来痛苦和资源的损失，但从长期来看，这是确保企业健康、持续成长的必经之路。通过这种"减法"，SequoiaDB能够更加集中资源，加强其在“JSON分布式文档型数据库”领域的技术深度和市场广度。
事实也证明，2023年在整体向下的经济环境中，SequoiaDB产品营收依然稳步提升，并没有因为“减法”而下降，为客户持续提供更加优质和精准的服务。
总结：坚持初心，聚焦前行
坚持初心，聚焦前行！SequoiaDB将在“JSON分布式文档型数据库”领域的持续投入，推动中国文档型数据库产业的发展。在未来数字化和AI的多元化发展需求中，“JSON分布式文档型数据库”凭借其灵活性、架构的可扩展性以及实时数据处理能力，将成为AI应用不可或缺的支撑技术，为市场上已有产品带来重要的补充，并展现出其对推进AI创新和实现的关键价值。SequoiaDB也将与客户及上下游合作伙伴，共赢共创，共同成长。
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