CV：利用cv2+dlib库自带frontal_face_detector(人脸征检测器)实现人脸检测与人脸标记之《极限男人帮》和《NBA全明星球员》

煎蛋平常 2022-09-20 10:56:45  48920

分类专栏：资讯

输出结果

设计思路

实现代码

输出结果

设计思路

实现代码


import cv2
import dlib
import numpy
import sys
 
PREDICTOR_PATH = "F:\File_Python\Resources\shape_predictor_68_face_landmarks.dat" 
 
detector = dlib.get_frontal_face_detector()
 
predictor = dlib.shape_predictor(PREDICTOR_PATH)
 
class NoFaces(-title class_ inherited__">Exception):
    pass
 
im = cv2.imread("F:\File_Python\Resources\Allstart.jpg")
 
rects = detector(im,1)
 
if len(rects) >= 1:
    print("{} faces detected".format(len(rects)))
    
if len(rects) == 0:
    raise NoFaces
 
for i in range(len(rects)):
    
    landmarks = numpy.matrix([[p.x,p.y] for p in predictor(im,rects[i]).parts()])
    im = im.copy()
 
    for idx,point in enumerate(landmarks):
        pos = (point[0,0],point[0,1])
        cv2.putText(im,str(idx),pos,
                    fontFace=cv2.FONT_HERSHEY_SCRIPT_SIMPLEX,
                    fontScale=0.4,
 
                    color=(0,0,255))
        cv2.circle(im,pos,0.5,color=(0,255,0))  
        
cv2.namedWindow("im",2)
cv2.imshow("im",im)
cv2.waitKey(0)

CV：利用cv2+dlib库自带frontal_face_detector(人脸征检测器)实现人脸检测与人脸标记之《极限男人帮》和《NBA全明星球员》

输出结果

设计思路

实现代码

相关模型下载

关注我们

CV：利用cv2+dlib库自带frontal_face_detector(人脸征检测器)实现人脸检测与人脸标记之《极限男人帮》和《NBA全明星球员》

输出结果

设计思路

实现代码

相关模型下载

相关文章

关注我们