ML之k-NN:k-NN实现对150朵共三种花的实例的萼片长度、宽,花瓣长、宽数据统计,根据一朵新花的四个特征来预测其种类
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- from sklearn import neighbors
- from sklearn import datasets
-
- knn = neighbors.KNeighborsClassifier()
-
- iris = datasets.load_iris()
-
- print (iris)
-
- knn.fit(iris.data, iris.target)
-
- predictedLabel = knn.predict([[0.1, 0.2, 0.3, 0.4]])
- print ("niu")
- print (predictedLabel)
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