ML之NN：利用神经网络的BP算法解决XOR类(异或非)问题(BP solve XOR Problem)

mikehe 2022-09-19 17:26:16  52420

分类专栏：资讯

输出结果

实现代码


BP solve XOR Problem
import numpy as np
 
X = np.array ([[1, 0, 0], 
               [1, 0, 1], 
               [1, 1, 0],
               [1, 1, 1]]) 
标签
Y = np.array ([[0, 1, 1, 0]])
V = np.random.randn(3,4)*2-1
W = np.random.randn(4,1)*2-1
print (V) 
print (W) 
设置学习率
lr = 0.11 
               
def update():  更新权值的函数
    global X,Y,W,V,lr   
    L1=sigmoid(np.dot(X,V)) 
    L2=sigmoid(np.dot(L1,W))
    L2_delta=(Y.T-L2)*dsigmoid(L2)  
    L1_delta=L2_delta.dot(W.T)*dsigmoid(L1)
    
    W_C=lr*L1.T.dot(L2_delta)
    V_C=lr*X.T.dot(L1_delta)
    W=W+W_C
    V=V+V_C
for i in range(20000):
    update()
    if i%500==0:
        L1=sigmoid(np.dot(X,V))  隐藏层输出4*4
        L2=sigmoid(np.dot(L1,W)) 输出层输出4*1
        print("error:",np.mean(np.abs(Y.T-L2)))
        
L1=sigmoid(np.dot(X,V))  
L2=sigmoid(np.dot(L1,W))
print(L2)
 
 
def judge(x):
    if x>=0.5:
        return 1
    else:
        return 0
for i in map(judge,L2):
    print(i)

网站声明：如果转载，请联系本站管理员。否则一切后果自行承担。

本文链接：https://www.xckfsq.com/news/show.html?id=3844

赞同 0

评论 0 条

ML之NN：利用神经网络的BP算法解决XOR类(异或非)问题(BP solve XOR Problem)

输出结果

实现代码

相关文章

关注我们