故障分析 | 从一个死锁问题分析优化器特性


外向笑小鸭子
外向笑小鸭子 2024-01-02 11:23:20 49350
分类专栏: 资讯

1问题现象

自发布了 INSERT 并发死锁问题的文章,收到了多次死锁问题的交流。一个具体案例如下:

研发反馈应用发生死锁,收集如下诊断内容:

------------------------
LATEST DETECTED DEADLOCK
------------------------
2023-07-04 06:02:40 0x7fc07dd0e700
*** (1) TRANSACTION:
TRANSACTION 182396268, ACTIVE 0 sec fetching rows
mysql tables in use 1, locked 1
LOCK WAIT 21 lock struct(s), heap size 3520, 2 row lock(s), undo log entries 1
MySQL thread id 59269692, OS thread handle 140471135803136, query id 3738514953 192.168.0.215 user1 updating
delete from ltb2 where c = 'CCRSFD07E' and j = 'Y15' and b >= '20230717' and d != '1' and e != '1'
*** (1) WAITING FOR THIS LOCK TO BE GRANTED:
RECORD LOCKS space id 603 page no 86 n bits 248 index PRIMARY of table `testdb`.`ltb2` trx id 182396268 lock_mode X locks rec but not gap waiting
*** (2) TRANSACTION:
TRANSACTION 182396266, ACTIVE 0 sec fetching rows, thread declared inside InnoDB 1729
mysql tables in use 1, locked 1
28 lock struct(s), heap size 3520, 2 row lock(s), undo log entries 1
MySQL thread id 59261188, OS thread handle 140464721291008, query id 3738514964 192.168.0.214 user1 updating
update ltb2 set f = '0', g = '0', is_value_date = '0', h = '0', i = '0' where c = '22115001B' and j = 'Y4' and b >= '20230717'
*** (2) HOLDS THE LOCK(S):
RECORD LOCKS space id 603 page no 86 n bits 248 index PRIMARY of table `testdb`.`ltb2` trx id 182396266 lock_mode X locks rec but not gap
*** (2) WAITING FOR THIS LOCK TO BE GRANTED:
RECORD LOCKS space id 603 page no 86 n bits 248 index PRIMARY of table `testdb`.`ltb2` trx id 182396266 lock_mode X locks rec but not gap waiting
*** WE ROLL BACK TRANSACTION (1)
------------

以上 space id 603 page no 86 n bits 248,其中 space id 表示表空间 ID,page no 表示记录锁在表空间内的哪一页,n bits 是锁位图中的位数,而不是页面偏移量。记录的页偏移量一般以 heap no 的形式输出,但此例并未输出该信息。

基本环境信息

确认如下问题相关信息:

  • 数据库版本:Percona MySQL 5.7
  • 事务隔离级别:Read-Commited
  • 表结构和索引:
CREATE TABLE `ltb2` (
  `ID` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID',
  `j` varchar(16) DEFAULT NULL COMMENT '',
  `c` varchar(32) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '',
  `b` date NOT NULL DEFAULT '2019-01-01' COMMENT '',
  `f` varchar(1) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '',
  `g` varchar(1) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '',
  `d` varchar(1) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '',
  `e` varchar(1) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '',
  `h` varchar(1) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '',
  `i` varchar(1) DEFAULT NULL COMMENT '',
  `LAST_UPDATE_TIME` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '修改时间',
  PRIMARY KEY (`ID`),
  UNIQUE KEY `uidx_1` (`b`,`c`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=270983 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='';

关键信息梳理

  事务 T1
语句 delete from ltb2 where c = 'code001' and j = 'Y15' and b >= '20230717' and d != '1' and e != '1'
关联对象及记录 space id 603 page no 86 n bits 248 index PRIMARY of table testdb.ltb2
持有的锁 未知
等待的锁 lock_mode X locks rec but not gap waiting
  事务 T2
语句 update ltb2 set f = '0', g = '0', is_value_date = '0', h = '0', i = '0' where c = '22115001B' and j = 'Y4' and b >= '20230717'
关联对象及记录 space id 603 page no 86 n bits 248 index PRIMARY of table testdb.ltb2
持有的锁 lock_mode X locks rec but not gap
等待的锁 lock_mode X locks rec but not gap waiting

可以看到在主键索引上发生了死锁,但是在查询的条件中,并未使用主键列。

那为什么会在主键列出现死锁? 在分析死锁根因问题前,需要先清楚 SQL 的执行情况。

2SQL 执行情况

执行计划

以上两个 SQL 发现都有列 b、c 作为条件,且该列构成了索引唯一索引 uidx_1。简化 SQL 改为查询语句,并确认执行计划:

mysql> desc select * from ltb2 where b >= '20230717' and c = 'code001';

# 部分结果
+----- -+-------------------+------+---------+
| type | possible_keys | key | Extra |
+----- -+-------------------+------+---------+
| ALL | uidx_1 | NULL |  Using where |
+----- -+-------------------+------+---------+

注意:自 MySQL 5.6 开始可以直接查看 UPDATE/DELETE/INSERT 等语句的执行计划。因个人习惯、避免误操作等原因,还是习惯改为 SELECT 查看执行计划。

执行计划中可能的索引有 uidx_1(b,c),但实际并未使用该索引,而是采用全表扫描方式执行。

根据经验,由于列 b 为索引的最左列。但查询的条件为 b>= '20230717',即该条件不是等值查询。因此数据库可能只能“使用”到 b 列。为进一步确认不使用 b 列索引的原因,查询数据分布:

mysql> select count(1) from ltb2;

+------------+
| count(1) | 
+------------+
|     4509 |
+------------+

mysql> select count(1) from ltb2 where b >= '20230717' ;

+------------+
| count(1) | 
+------------+
|     1275 |
+------------+

计算满足 b 列条件的数据占比为 1275/4509 = 28%,占比差不多达到了 1/3。此时也的确不应使用该使用索引。

难道已经是作为 MySQL 5.7 的数据库,优化器还是这么简单?

ICP 特性

带着问题,将条件设置一个更大的值(但小于该列的最大值),再次执行验证查询语句:

mysql> desc select * from ltb2 where b >= '20990717';

# 部分结果
+----------+---------+---------+
| key_len | rows | Extra |
+----------+---------+---------+
| 3      | 64   | Using Index condition |
+----------+---------+---------+

优化器预估返回 64 行,数据占比 64/4509 = 1.4%,因此可以使用索引。但通过执行计划,从 Extra 列看到 Using index condition 提示。该提示则说明使用了索引条件下推(Index Condition Pushdown, ICP)。针对该特性,参考官方简要说明如下:

使用 Index Condition Pushdown,扫描将像这样进行:

  1. 获取下一行的索引元组(但不是完整的表行)。
  2. 测试 WHERE 条件中应用于此表的部分,并且只能使用索引列的进行检查。如果不满足条件,则继续到下一行的索引元组。
  3. 如果满足条件,则使用索引元组定位并读取整个表行。
  4. 测试适用于此表的 WHERE 条件的其余部分。根据测试结果接受或拒绝该行。

既然可以使用到 ICP 特性,进一步执行如下验证语句:

mysql> desc select * from ltb2 where b >= '20990717' and c = 'code001';

# 部分结果
+----------+---------+---------+
| key_len | rows | Extra |
+----------+---------+---------+
| 133     | 64   | Using Index condition |
+----------+---------+---------+

发现当新增 c 列作为条件后,并且根据 key_len(索引里使用的字节数)可以判断,的确使用到了 uidx_1 索引中的 c 列。但 rows 的结果与实际返回结果差异较大(实际执行仅返回 0 行)。

更重要的是,既然具有 ICP 特性,针对原始的 SQL 为什么不能助于 ICP 特性使用到索引呢?

mysql> select * from ltb2 where b >= '20230717' and c = 'code001'

执行计划跟踪

继续带着问题,通过 MySQL 提供的 OPTIMIZER TRACE,跟踪执行计划生成过程。命令如下:

SET OPTIMIZER_TRACE="enabled=on",END_MARKERS_IN_JSON=on;
SET OPTIMIZER_TRACE_MAX_MEM_SIZE=1000000;
-- sql-1:
select * from ltb2 where b >= '20990717' and c = 'code001';
-- sql-2:
select * from ltb2 where b >= '20990717';
-- sql-3
select * from ltb2 where b >= '20230717' and c = 'code001';

SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.OPTIMIZER_TRACE\G
SET optimizer_trace="enabled=off";

由于分析结果较长,截取 SQL-1 和 SQL-2 的部分结果 (rows_estimation 和 considered_execution_plans)。具体内容如下:

SQL-1

select * from ltb2 where b >= '20990717' and c = 'code001'

# 分析结果
"analyzing_range_alternatives":{
  "range_scan_alternatives":[
    {
      "index":"uidx_1",
      "ranges":[
        "0xe76610 <= b"
        ] /* ranges */,
        "index_dives_for_eq_ranges": true,
        "rowid_ordered": false,
        "using_mrr": false,
        "index_only": false,
        "rows":64,
        "cost": 77.81,
        "chosen": true
     }
  ] /* range_scan alternatives */
}

"best_access_path":{
    "considered access_paths":[
      "rows_to_scan": 64,
      "access_type":"range",
      "range_details":{
        "used index";"uidx 1"
        } /* range_details */,
      "resulting_rows": 64,
      "cost": 90.61,
      "chosen": true
    }
  ] /* considered access_paths */
} /* best access_path */,

SQL-2

select * from ltb2 where b >= '20990717'

# 分析结果
"analyzing_range_alternatives":{
  "range_scan_alternatives":[
    {
      "index":"uidx_1",
      "ranges":[
        "0xe76610 <= b"
        ] /* ranges */,
        "index_dives_for_eq_ranges": true,
        "rowid_ordered": false,
        "using_mrr": false,
        "index_only": false,
        "rows":64,
        "cost": 77.81,
        "chosen": true
     }
  ] /* range_scan alternatives */
}

"considered access_paths":[
  {
    "rows_to_scan": 64,
    "access_type":"range",
    "range_details":{
      "used index":"uidx_1"
      } /* range_details */,
      "resulting_rows": 64,
      "cost": 90.61,
      "chosen": true
   }
] /* considered access_paths */,

根据以上信息:两个 SQL 的 cost 部分是完全相同的,且在优化器分析阶段只能识别到 b 的条件。分析阶段,只能根据优化器认为可用的列来计算 cost。ICP 特性,应该是在执行阶段采用用到的特性。

同时,根据 SQL-3 的执行跟踪结果,对比全表扫描和索引扫描的 cost,截取部分结果如下:

SQL-3

select * from ltb2 where b >= '20230717' and c = 'code001';

# 全表扫描结果
"range_analysis": {
  "table _scan": {
    "rows": 4669,
    "cost": 1018.9 
  } /* table_scan */,

# 索引扫描评估结果
"analyzing_range_alternatives": {
  "range_scan_alternatives": [
    {
      "index":"uidx_1",
      "ranges":[
        "@xe7ce0f] <= b"
        ] /* ranges */,
        "index dives_for_eq_ranges": true,
        "rowid_ordered": false,
        "using_mrr": false,
        "index_only": false,
        " rows": 1273,
        "cost": 1528.6,
        "chosen": false,
        "cause":"cost"
      }
  ] /* range scan_alternatives */,
  
# 最优执行计划
"best_access_path": {
  "considered access_paths":[
    {
      "rows_to_scan": 4669,
      "access_type":"scan",
      "resulting_rows": 4669,
      "cost": 1016.8,
      "chosen": true
    }
  ] /* considered access_paths *//* best access_path */
}

由于优化器阶段使用使用列 b,使用索引的成本高于全表扫描。那最终数据库就会选择使用全表扫描。除非应用使用 hint 强制索引:

mysql> desc select * from ltb2 FORCE INDEX (uidx_1) where b >= '20230717' and c = 'code001';

# 部分结果
+----------+---------+---------+
| key_len | rows | Extra |
+----------+---------+---------+
| 133     | 1273   | Using Index condition |
+----------+---------+---------+

同时,根据执行计划的输出结果,rows 列应该是优化器阶段的输出,key_len/Extra 则包括了执行阶段的输出。

小结

综上所述,对于问题 SQL 和索引结构,由于列 b 为索引的最左列,且查询时的条件为 b>= '20230717'(非等值条件),数据库优化器只能“使用”到 b 列。并给予“使用”的列,评估扫码的行数和 cost。

如果优化器评估后,使用索引的成本更低,则可以使用该索引,并利用 ICP 特性进一步提高查询性能;

如果优化器评估后,使用全表扫描或的成本更低,那数据库就会选择使用全表扫描。

3SQL 优化方案

根据第 2 部分明确了问题的原因后,通过调整索引,解决最左列尾范围查询的问题即可解决该问题。具体如下:

alter table ltb2 drop index uidx_1;
alter table ltb2 add index uidx_1(c,b);
alter table ltb2 add index idx_(b);

死锁为何发生

自此,完成了 SQL 执行计划问题的分析和解决。但直接的问题是死锁,因查询语句无法使用索引,正常就应该使用全表扫描。但是全表扫描为什么会出现死锁呢?

在此,参考《故障分析 | 从 Insert 并发死锁分析 Insert 加锁源码逻辑》的经验,对死锁过程进行大胆猜想:

T1 时刻

trx-2 执行了 UPDATE,在处理行时,在 row_search_mvcc 函数中,查询到数据。获取了对应行的 LOCK_X,LOCK_REC_NOT_GAP 锁;

T2 时刻

trx-1 执行了 DELETE,在处理行时,在 row_search_mvcc 函数中,查询到数据,尝试获取行的 LOCK_X,LOCK_REC_NOT_GAP。但由于 trx-1 已经持有了该锁,因此被堵塞。并会创建一个锁(以指示锁等待);

T3 时刻

trx-2 继续执行 UPDATE 操作。由于是该操作除了在 T1 时刻的操作外,在其它位置,还需要获取锁(lock_mode X locks rec but not gap)。但由于 T2 时刻,trx-1 尝试获取该锁而被堵塞,并且也增加了一个锁。

假如此时,此处的实现机制和 INSERT 死锁案例一样,也没有先进行冲突检查。而只是看记录上是否存在锁的话,那么此时也会看到该记录上有 trx-1 事务的锁。从而导致 trx-2 第二次获取锁时,被堵塞。

死锁发生!

以上仅根据经验进行的猜想,真正的原因还需要进一步分析和验证。有兴趣的读者结合如下几个问题,进一步研究。

  1. 以上各步骤获取锁的位置,是否正确?
  2. T3 时刻,update操作在其它的什么位置再次获取了锁?
  3. T3 时刻,发起的假设是否成立?如成立,具体逻辑是什么?不成立,那正确的逻辑是什么?
  4. T3 时刻,如果假设不成立,那死锁的原因又是什么?
  5. 以上都是针对于唯一索引/主键索引的执行逻辑分析的。那结合该案例,全表扫描和索引查询的执行逻辑是否存在差异?差异的地方在哪里?
  6. 除了调整索引,还能通过什么方式避免该问题发生?

网站声明:如果转载,请联系本站管理员。否则一切后果自行承担。

本文链接:https://www.xckfsq.com/news/show.html?id=34137
赞同 0
评论 0 条
外向笑小鸭子L0
粉丝 0 发表 622 + 关注 私信
上周热门
如何使用 StarRocks 管理和优化数据湖中的数据?  2941
【软件正版化】软件正版化工作要点  2860
统信UOS试玩黑神话:悟空  2819
信刻光盘安全隔离与信息交换系统  2712
镜舟科技与中启乘数科技达成战略合作,共筑数据服务新生态  1246
grub引导程序无法找到指定设备和分区  1213
华为全联接大会2024丨软通动力分论坛精彩议程抢先看!  163
点击报名 | 京东2025校招进校行程预告  162
2024海洋能源产业融合发展论坛暨博览会同期活动-海洋能源与数字化智能化论坛成功举办  160
华为纯血鸿蒙正式版9月底见!但Mate 70的内情还得接着挖...  157
本周热议
我的信创开放社区兼职赚钱历程 40
今天你签到了吗? 27
信创开放社区邀请他人注册的具体步骤如下 15
如何玩转信创开放社区—从小白进阶到专家 15
方德桌面操作系统 14
我有15积分有什么用? 13
用抖音玩法闯信创开放社区——用平台宣传企业产品服务 13
如何让你先人一步获得悬赏问题信息?(创作者必看) 12
2024中国信创产业发展大会暨中国信息科技创新与应用博览会 9
中央国家机关政府采购中心:应当将CPU、操作系统符合安全可靠测评要求纳入采购需求 8

加入交流群

请使用微信扫一扫!