如何用python建立策略

以一 2023-12-30 14:21:55  66764

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如何用python建立策略

手把手教你使用京东量化平台完成简单的策略回测-Python篇

今天来教大家使用量化平台中Python的部分，完成一个简单的策略回测。

首先，回测界面是长这个样子的

可以看到，左半边的大部分区域是编辑代码的地方，开发环境会自动识别Python语言的关键词。在代码区上面的设置标志里面可以个性化调节开发环境的视觉效果。

Python的回测代码主要包括init()函数，handle_data()函数，以及其他用户自定义内容。如果在每天开盘前要进行额外的处理或计算，可选择添加before_trade()函数。

def init(context):

# 这里用来写策略开始时要做什么

def before_trade(context):

# 非强制，在这里写每天开盘之前要做什么，不可下单

def handle_data(context, data_dict):

# 这里用来写每天开盘后要做什么，可以是计算，输出日志，或者下单

其中，init()是初始化函数，可以设置基准，滑点，佣金等回测参数，也可以利用context自定义变量。在Python及大部分其他编程语言中，在局部变量只在该变量定义的函数体有效，在其他函数体内是无效的。而context被定义为一个局部变量，可以把内容在不同函数代码之间传导。该函数在回测开始时运行一次。

handle_data()是每个交易时间点（分钟/日）时自动运行一次的函数，可以在此函数内设置交易判断和下单，是策略核心逻辑所在。

用户可以按照Python语言规则定义其他函数，包括运算/数据处理函数，也可以通过task()函数设置自定义函数的执行频率和执行时间。

接下来，我们用一个简单的策略来演示这个过程。我们策略的内容是对平安银行（000001.SZ）进行择时，如果前一天收益率大于中证全指收益率，则买入持仓，反之则不持仓。

首先，我们在init()函数里面设置我们的股票和比较的标的：

# init方法是您的初始化逻辑。context对象可以在任何方法之间传递。

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