机器学习是人工智能在近期最重要的发展之一。机器学习的理念是,不将智能看作是给机器传授东西,而是机器会自己学习东西。这样一来,机器就可以直接从经验(或数据)中学习如何处理复杂的任务。在机器学习系统中,计算机通常是通过在相同任务的大型数据库中进行训练,然后自己编写代码去执行一项任务。其中很大一部分涉及到识别这些任务中的模式,然后根据这些模式做出决策。
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模型是机器学习的核心组成要素。模型的基本定义先来看看百度百科对于模型的定义:从广义上讲:如果一件事物能随着另一件事物的改变而改变,那么此事物就是另一件事物的模型。模型的作用就是表达不同概念的性质,一个概念可以使很多模型发生不同程度的改变,但只要很少模型就能表达出一个概念的性质,所以一个概念可以通过参考不同的模型从而改变性质的表达形式。当模型与事物发生联系时会产生一个具有性质的框架,此性质决定模型怎
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