大多数机器学习技术都依赖于数据的可用性
大多数机器学习技术都依赖于数据的可用性，这意味着当整个数据集不可用时，学习无法开始（Gu等人，2015）。然而，在数据流的情况下，由于新数据的不断到来，实现数据的可用性是不可能的。大数据的速度涉及到数据的处理速度和速率。技术的快速发展，如移动设备和实时传感器节点，导致了我们的环境和其他智能设备之间的快速通信。因此，在开发过程中必须考虑大数据的速度。
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