MySQL性能调优（三）：查询优化

prtyaa 2023-12-28 16:11:10  65210

分类专栏：资讯

1、查询慢的原因
2、优化数据访问
3、执行过程优化
4、优化特定类型的查询

1、查询慢的原因

网络，cpu，io，上下文切换，系统调用，生成统计信息，锁等待时间

2、优化数据访问

查询性能低下的主要原因是访问的数据太多，某些查询不可避免的需要筛选大量的数据，可以通过减少访问数据量的方式进行优化

是否向数据库请求了不需要的数据：

查询不需要的记录：常常会误以为mysql会只返回需要的数据，实际上mysql却是先返回全部结果再进行计算，在日常的开发习惯中，经常是先用select语句查询大量的结果，然后获取前面的N行后关闭结果集。优化方式是在查询后面添加limit，而limit不是分页，limit是限制输出，分页只是限制输出的一个方向。而limit 20000,5 这种写法也是不要写，容易全表扫描，当limit后面第一个数字比较大的时候，可以考虑改写子查询
多表关联时返回全部列
总是取出全部列
重复查询相同的数据：可以把数据缓存起来

3、执行过程优化

一把来说关闭缓存，这不多说。在解析一个查询语句之前，如果查询缓存是打开的，那么mysql会优先检查这个查询是否命中查询缓存中的数据，如果查询恰好命中了查询缓存，那么会在返回结果之前会检查用户权限，如果权限没有问题，那么mysql会跳过所有的阶段，就直接从缓存中拿到结果并返回给客户端。但是最好关掉。

将left join ,right join 转化为 inner join 。内连接的效率比外连接效率高。但是也是看具体的需求和写的sql语句，并不是一定内连接的效率比外连接效率高。

4、优化特定类型的查询

关联查询的时候 on 的条件最好是索引列。

group by 、 order by 的列如果能用索引列的话，尽量用索引列，效率会高。

子查询的优化最重要的优化建议是尽可能使用关联查询代替，为什么不推荐使用子查询，因为临时表，子查询的结果会放到临时表里，临时表里也是io，不如直接join。但是还是看具体情况，别都把子查询改成关联查询。

group by 后的列，一般是select的字段除了聚合函数之外都应写在group by 之后，但是group by 后还可以只写标识列，也就是id，没想到吧，写id比写其他列效率高。但是还是看具体的需求来写sql。但是话说回来用id分组有什么意义？id一般来说本来就不重复。所以知道这个意思就行了。

优化limit

select * from table limit 100000,5

优化为

select * from table t1 inner join (select id from table limit 1000000,5) t2 on t1.id=t2.id

不要给我　where id>100000 这种优化，再去inner join 一般id都是uuid，uuid就不是这种id数字连续的了。就用不了where id >这种sql了

因为select * limit 100000，5是全表扫描，改成子查询和关联查询后，select id limit 100000,5 查询的是id，是主键索引，所以快，最后再关联查询这五条的select *

优化此类查询的最简单的办法就是尽可能地使用覆盖索引，而不是查询所有的列，上面还是select * 可以适当的改一下。

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MySQL性能调优（三）：查询优化

1、查询慢的原因

2、优化数据访问

3、执行过程优化

4、优化特定类型的查询

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