从爆火的ChatGPT浅谈数据存储

外向笑小鸭子 2023-12-26 22:23:16  66828

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近期互联网圈顶流“ChatGPT”的爆火，使国内外各大科技公司纷纷加入这场AI竞赛。ChatGPT的出圈，让云计算、智能AI等概念重回大众视野，可能意味着一个AI大规模商业化时代的到来。前有AlphaGo战胜围棋世界冠军，今有ChatGPT一经推出引爆全网，基于云计算的智能AI，能够对特定行业产生影响和变革，此次ChatGPT的智能表现，进一步加深了用户对于智能AI的体验。

ChatGPT（全称：Chat Generative Pre-trained Transformer），是一款由OpenAI研发的聊天机器人程序，于2022年11月30日发布。ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具，它能够通过海量的媒介数据学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，从而实现更智能的对话。

ChatGPT会利用一个不断更新和扩容的庞大在线文本库进行预训练，以学习语言的规则和结构；然后通过对话记录进行微调，以学习人类对话的特征和习惯。据统计，ChatGPT的算法模型已经拥有1750亿参数，用于预训练的数据量也达到了45TB，并随ChatGPT的迭代，模型参数和数据量也在不断倍增。

随着大数据和人工智能逐渐成为当今社会的标准基础设施，云数据中心的硬件和芯片也在为了满足大数据和人工智能的需求而不断演进。大数据和人工智能的一个重要特点就是需要海量数据，这些数据或者由互联网用户产生，或者由服务器经过分析而产生，而这些海量的数据在为大数据和人工智能提供核心支持的同时，也对数据的存储提出了新的需求。从ChatGPT的功能实现上，可以看到数据是一切，是支撑云计算、智能AI业务落地迭代的基础和底层。企业级存储，则是作为具备多种功能特性和产品设计的容器和介质，用来保护和存储这些基础数据。

人工智能是数据的消耗大户，对存储有针对性的需求。人工智能访问存储海量文件，训练模型的精准程度依赖于数据集的大小，样本数据集越大，就为模型更精确提供了基础。通常，训练任务需要的文件数量都在几亿，十几亿的量级，对存储的要求是能够承载几十亿甚至上百亿的文件数量。基于云计算的智能AI业务，对于实时响应有着更高需求，这就意味着在整个业务链条上，都需要提供高性能的器件，以满足全业务的快速响应。作为数据存储基石的企业级固态硬盘，同样需要更高性能，高效的整合、传递数据。

海量数据存储，需要多个硬盘数据的堆积，同时也意味着硬盘需要更低的功耗，能够显著降低集群硬盘的发热量，另一方面，低功耗带来更低的电力成本。数据存储的安全和硬件掉电保护安全是智能AI业务，乃至于所有涉及到数据存储业务的底线。面对着实时更新、不断涌入的海量数据，企业级固态硬盘需要构建一个安全的存储环境，数据的加密传输，数据防灾的备份冗余等，都是保护数据，确保业务安全运维的必要设计。

嘉合劲威旗下品牌神可(SINKER)满足云计算、AI业务产品需求，推出多款企业级固态硬盘产品，满足企业客户的客制化需求。神可(SINKER)工业固态硬盘具有高稳定性、高写入、无限读取、低延迟等特点，采用外部缓存、动态静态平衡清除算法、宽温度技术和工业热管理技术，确保网络安全的应用SSD在高低温变化、物理冲击振动和复杂的电磁环境。神可（SINKER)工业级固态硬盘，SINKER的高级错误检测和校正技术加强了ECC（错误代码校正）引擎，并利用RAID（独立磁盘冗余阵列）机制。数据由其他页面中先前存储的奇偶校验重建，恢复的数据将存储在新块中，并且先前存储的块将被刷新。

神可（SINKER）推出的企业级固态硬盘可以‎有效防止未经授权的访问及数据被篡改和破坏，降低信息安全风险，具有速度快、安全级别高等特点，提高固态硬盘抗拒网络攻击的安全性，具备高性能、高耐用等级、低功耗及多档位功耗与性能管理等特点，广泛应用于大数据、云计算、人工智能、流媒体等场景。

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