坚定生成式AI企业级布局，神州数码数云融合与企业级大模型应用实践论坛举办

今年以来，以大模型为代表的生成式AI技术，成为引爆数字原生最重要的技术奇点，传统的技术体系、组织架构、商业模式、产业形态被加速重构，数实融合迈向更加深入和广泛的新阶段，为千行百业的创新发展与数智化转型注入新活力，生成式AI进一步成为持续推动产业升级和经济高质量增长的重要引擎。

Gartner预测，2026年超过80%的企业将使用生成式AI的API或模型，或在生产环境中部署支持生成式AI的应用，这也将为产业发展带来巨大的机遇与挑战。

面对生成式AI的未来，神州数码董事长兼首席执行官郭为在致辞中表示，神州数码也将坚定布局生成式AI，未来企业即将进入云原生、数字原生、AI原生的融合时代，未来10年，企业战略都将基于三个原生被颠覆重构，神州数码希望与产业链伙伴一道共赴山海，携手共赢。

聚焦生成式AI和大模型技术走向企业应用的过程中存在的诸多核心挑战，论坛现场，基于神州问学平台、《白皮书》、问学共创计划，神州数码给出企业生成式AI“三位一体”破局之道。

神州问学首度揭开神秘面纱。作为神州数码生成式AI战略的核心产品、一站式企业级大模型集成平台，神州问学推出全方位、多层次的平台能力，实现了对计算资源的集成调用、大模型的集成调用、数据/语料治理和知识管理、快速低代码的应用搭建，有效解决了大模型安全、应用场景创新、数据&语料问题、AI应用敏捷开发、模型统一管理、模型与应用的持续发布与管理等诸多问题，帮助企业加速生成式AI的创新、降低AI应用的开发门槛及落地成本，让企业能够更快地将自身业务需求与大模型技术结合，实现业务流程的智能化。

神州数码副总裁、CTO李刚表示：AI技术的突破是数字化转型的新锚点。云原生、数字原生、AI原生正在快速融合。神州数码在努力成为全生命周期领先的数字化转型伙伴的过程中，数云融合战略、产品和服务都实现了升级。大模型技术的产业落地不是一个线性过程，需要多方面的条件都准备就绪，需要一个企业级共创平台。因此，我们正式推出一站式企业级大模型集成平台——神州问学，我们不做基础大模型，而是做大模型的集成与应用开发交付平台，加速企业AI创新；做大数据的服务伙伴，加速企业数据治理升级；做生态纽带、模型市场、数据集市、应用商店，加速产业创新与生态破局。

神州数码与北京信百会研究院共同发布《致广大而尽精微——生成式AI企业应用落地技术白皮书》。为了给行业提供一个清晰的技术发展蓝图，助力企业更好地了解趋势、制定战略，推动行业交流与合作，打造生成式AI产业落地的最佳路径指南，白皮书分析了生成式AI的六层技术生态，总结了生成式AI在企业应用落地的路径，并探讨了生成式AI的产业政策与发展趋势，提出了促进我国AI产业发展的对策建议。

神州数码“问学共创计划”正式开启。为助力通用大模型技术走向企业级场景价值的真正落地，实现从技术到生产力的转化，论坛现场，天士力、西门子医疗、奇瑞汽金、安徽征信、徐辉设计院、北汽福田等创新头部行业用户，科大讯飞、HiDream.ai、百川智能、360、智谱AI等大模型企业，神州信息等金融科技企业，高科数聚等汽车行业大数据企业作为共创伙伴，与神州数码一道见证“问学共创计划”的开启。

接下来，依托“问学共创计划”，神州数码将携手产业链共同助力企业级生成式AI落地。神州数码战略营销部总经理皇甫子乔表示：问学共创计划将基于企业场景共同创新，与伙伴共享合作成果，推动产业合作共赢，从产业需求侧和供给侧，打造有价值的创新产业应用，解决供给侧瓶颈，利用创新成果推动产业共荣，最终助力企业级生成式AI的标准形成，提升企业生产力、促进产业发展。

一直以来，医药行业都是典型的大知识量和大数据量行业，随着生成式AI技术的爆发和成熟，在知识生成等领域，迅速得以落地应用。

论坛上，天士力控股集团首席数字官史建华带来“人工智能企业应用场景探索与思考”的分享，史建华谈到：“AI就是未来，大模型就是基础设施，我们要做的就是拥抱、融入。我们认为AI存在价值创造、效率提升两个方面，用户不需要大模型，需要的是解决问题。目前，除了药物研发和智能制造外，天士力重点与神州数码展开战略合作，神州问学不仅能够提供AI应用落地实施服务、相比原厂实施成本更低，而且还支持开箱即用、累积了丰富的大模型工程经验、与企业共创将企业特色业务运行在问学平台上等多重价值，更能匹配企业的实际场景需求。”

某国际医疗企业代表与神州数码企业云业务集团数云BU总经理肖凯一道，围绕数字化挑战和数据&AI的未来展开分享。该代表表示：“数字化是一个解决业务问题的管理工具，大模型给业务带来了更多可能性。由于每个人的知识体系、知识深度处于不同维度，这常常会影响我们与外部机构之间的沟通体验，从而可能会导致产品上市有些延迟。借助生成式AI，神州数码帮助我们一起开发完成了大模型解决方案，成倍提升与外部机构的沟通效率，让我们与外部机构之间的沟通更顺畅、更高效。”

继“问学共创计划”点亮，围绕大模型商业化之路和企业级落地，在极客邦科技、InfoQ中国创始人兼CEO霍太稳主持下，神州数码副总裁、CTO李刚，与HiDream.ai联合创始人兼COO王科，360智能产品部技术总监李晖，高科数聚CEO董琳，奇瑞汽金科创中心总经理张磊，百川智能商业大模型首席算法专家马宝昌，科大讯飞副总裁王勃，中科大计算机科学与技术学院教授孙广中等产业链各方代表，从需求侧落地和供给侧发展等多维度展开思辨与研讨。

在需求侧，产业各方普遍认为生成式AI市场即将迎来爆发，未来甚至可能形成C端和B端两个万亿级市场。企业目前对生成式AI的需求在急剧增长，通用型模型必然会对传统的AI市场产生变革，生产力的提升也会极大地促进产业发展。然而，从场景来看，所有脱离客户需求的技术都是伪技术，生成式AI的产业落地仍然应该更加关注客户实际场景需要；在供给侧，大模型厂商大多表示除了技术落地视角外，客户场景需要也是目前关注的核心，但在现实落地中仍然存在数据获取、数据治理等难题，尽管语料较为丰富的问答交互环节场景落地较快，但实际的企业级商业应用方面仍然存在较大挑战，呼唤生态破局。