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可乐加冰 2023-08-28 15:55:29  65356

分类专栏：资讯

今年以来，大安全相关政策密集发布，加速推进网络强国战略

今年以来，国内大安全政策密集发布，建设网络强国持续推进。当前网络安全威胁和风险日益突出，并日益向政治、经济、文化、社会、生态、国防等领域传导渗透，对国家安全的战略性和全局性影响日益凸显。

一方面，互联网日益成为意识形态斗争的主阵地、主战场、最前沿，掌握网络意识形态主导权，就是守护国家的主权和政权，依法管网、依法办网是国家网络主权的重要体现；另一方面，网络攻击、网络犯罪等安全威胁持续肆虐，关键基础设施安全事关国家经济发展和社会稳定的大局，科技强军、提升国家军事力量的智能化水平，筑牢国家网络安全屏障，增强网络安全防御能力和威慑能力是国家安全能力现代化建设的重要内容。

此外，数字时代，数据是国家经济发展的新型生产要素和基础性战略资源，人工智能成为引领科技革命和产业变革的战略性技术，确保国家数据安全和人工智能安全、可靠、可控，对国家安全而言更是牵一发而动全身，事关国家安全和发展大局。

2023移动云城市发布会·广东站在深圳举行

8月23日，“算网赋能数智未来”——2023移动云城市发布会·广东站在深圳举行。发布会重磅发布信创公有云专区、信创云电脑、信创实验室等三大信创系列产品，赋能我国新一代信息技术融合应用创新与产业发展。

信息技术创新应用作为科技创新的重要领域，是保障网络安全的基础和重要手段，也是数字时代国家安全的重要保障。作为建设网络强国、数字中国的主力军，移动云充分发挥网信领域中央企业的战略支撑作用，不断提升信息技术应用创新能力建设。

AI异构计算三分天下，GPU表现异常亮眼

众所周知，人工智能（尤其是大模型新兴应用领域）对AI算力需求超过了通用CPU的摩尔定律的发展速度，而异构计算的性能增长恰恰能够满足这些新兴领域的算力需求发展方向和趋势。异构计算领域，目前呈现出GPU、FPGA、ASIC芯片三分天下的局面，GPU、FPGA、ASIC芯片都会有自己独特的技术特长和应用领域，有自己独特的客户群体。

ASIC芯片可以获得最优性能，即面积利用率高、速度快、功耗低；但AISC开发风险极大，算法是固定，而且从研发到市场的时间周期很长，不适合例如深度学习快速迭代的领域。大多是具备AI算法又擅长芯片研发的巨头参与，如 Google 的TPU。FPGA称为现场可编程门阵列，用户可以根据自身的需求进行重复编程，相比之下，具有可硬件编程的特点，灵活性好；但基本单元的计算能力有限，速度和功耗存在不足。

FPGA 在工业互联网领域、工业机器人设备领域应用前景十分巨大。GPU具备高效的并行性、高密集的运算、超长流水线，以及成熟生态，最先被引入深度学习；GPU针对不同应用领域的需求，增加了专用向量、张量、矩阵运算指令，提升浮点运算精度和性能，以满足天气预报、工业设计、基因工程、药物发现、金融工程、自动驾驶等不同计算场景的需求。综合考虑性能、能效比和编程灵活性等因素，GPU明显优于ASIC、FPGA等芯片，并成为目前AI加速服务器的最主流选择。

目前，英伟达和AMD是目前全球GPU的领军企业，两家合计获取了全球GPU绝大部分市场份额。国内海光信息、寒武纪等公司的GPU产品已经实现规模化销售。全球来看，英伟达的H100及A100、AMD的MI100及MI200等均为主流的GPGPU产品型号。

据IDC数据显示，2021年GPU服务器份额占国内AI加速服务器市场的88.4%，2021-2025年间年复合增速为19.1%。据Jon Peddie Research数据显示2022Q1英伟达占据79%市场份额，AMD占据21%。英伟达在独立GPU领域一枝独秀。在中国市场上，根据IDC数据，2021年英伟达占国内AI加速卡80%以上市场份额，2015-2021年间年复合增速高达77.4%，处于市场领先地位。

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