Tensorflow:TF模型文件(checkpoint文件夹下ckpt文件之data、index、meta)保存、模型导入、恢复并fine-tuning之详细攻略
目录
保存TF训练好的模型
1、Tensorflow模型文件之checkpoint文件夹下ckpt的data、index、meta等文件简介
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ModelFileType:XML、Hdf5、dat等不同模型文件后缀文件的简介、使用方法
TF:利用TF的train.Saver将训练好的W、b模型文件保存+新建载入刚训练好模型(
CV:基于Keras利用CNN主流架构之mini_XCEPTION训练性别分类模型hdf5
CV之NS之VGG16:基于预训练模型VGG16训练COCO的train2014数据集实现
YOLO:将yolo的.weights文件转换为keras、tensorflow等模型所需
ML之模型文件:机器学习、深度学习中常见的模型文件(.h5、.keras)简介、h5模型文
CV:基于Keras利用CNN主流架构之mini_XCEPTION训练情感分类模型hdf5
Matlab之mdl:风力发电系统仿真模型power_wind_dfig文件
Python:pmml格式文件的简介、安装、使用方法(利用python将机器学习模型转为J
DL之GRU(Tensorflow框架):基于茅台股票数据集利用GRU算法实现回归预测(保
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