TF:利用TF的train.Saver将训练好的W、b模型文件保存+新建载入刚训练好模型(用于以后预测新的数据)
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- import tensorflow as tf
- import numpy as np
-
- W = tf.Variable([[2,1,8],[1,2,5]], dtype=tf.float32, name='weights')
- b = tf.Variable([[1,2,5]], dtype=tf.float32, name='biases')
-
- init= tf.global_variables_initializer()
-
- saver = tf.train.Saver()
-
- with tf.Session() as sess:
- sess.run(init)
- save_path = saver.save(sess, "niu/save_net.ckpt")
- print("Save to path: ", save_path)
- TF:利用TF的train.Saver载入曾经训练好的variables(W、b)以供预测新的数据
- import tensorflow as tf
- import numpy as np
-
- W = tf.Variable(np.arange(6).reshape((2, 3)), dtype=tf.float32, name="weights")
- b = tf.Variable(np.arange(3).reshape((1, 3)), dtype=tf.float32, name="biases")
-
- saver = tf.train.Saver()
- with tf.Session() as sess:
- saver.restore(sess, "niu/save_net.ckpt")
- print("weights:", sess.run(W))
- print("biases:", sess.run(b))
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