小镜镜(中国移动)
ODCP第二期毕业学员
“这个培训不是机械性的学习,因为(机械的学习)不解决实际问题,培训主要针对工作过程中遇到的基本业务问题,不是语言和符号代码细节”
然而目前国内了解大规模分布式数据库工程能力的人才本身就不多,掌握技术理论和应用能力的专家更是稀有。这样的背景下我们将架构原理和实战经验等内容进行提纯,浓缩在了短短三个半小时当中。
通过学习你将获得:
1. 大规模分布式架构原理
2. 部署架构、进程架构、计算引擎、HDFS、对象存储
3. 数据库、数据表的创建和修改、数据操纵、索引和事务
4. 虚拟集群、资源队列、日志、集群监控
5. 外部表导入导出
课程截图
企业使用情况
建设银行:建行PB级湖仓一体大数据底座,开展数据湖和数据仓库的双重能力建设。
中国移动:EB 级数据管理的云原生分布式数据库,支撑经营分析、客户管理、智能获客等场景。
VMware:SSE和ACE两大集群的数百TB数据建立高性能数据仓库。
国家电网:建立调度云大数据分析平台,可支持存储和分析调度中心海量电网数据,实现负荷预测、停电计划、机组出力计划、联络线计划、输电线路特征分析等大数据分析和预测。
利宝保险:建设兼顾流数据与静态表,实现了“静流结合”的高效智能营销。
海尔:建立PB级工业物联网大数据平台,整合集团各业务系统数据,避免数据孤岛。平台性能提升显著,承接了应用系统迁移,提供实时在线扩容能力。
东方证券:构建统一的PB级企业数据平台,提供高性能、多维实时分析能力、弹性扩展能力和混合负载能力。
浙商银行:全行级数据平台,解决了Db2数据仓库和Oracle数据集市难兼容、难扩容和性能瓶颈等问题。PB级数据平台支撑了管理会计、反欺诈、客户画像、绩效考核、监管报送等应用系统,完全满足报表跑批和分析决策的时限。
报名及课程安排
网站声明:如果转载,请联系本站管理员。否则一切后果自行承担。
加入交流群
请使用微信扫一扫!