CV之NS之VGG16:基于TF Slim(VGG16)利用七个不同的预训练模型实现快速NS风格
目录
1、本博主,以前几天拍过的东方明珠照片,为例进行快速NS风格
model | introduction | original | result |
cubist | Modern art pictures | ||
denoised_starry | Van Gogh's famous painting 《The Starry Night》 | ||
feathers | Leaf art pictures | ||
mosaic | Mosaic glass decoration | ||
scream | Edvard Munch's famous painting, 《The Scream》 | ||
udnie | Francis Capilla's paintings《udnie Young American Girl》 | ||
wave | The famous painting of Kanagawa, 《かながわおきなみうら》 |
2、这是本博主拍摄的一张东方明珠夜景,进行了快速NS实现
- from __future__ import print_function
- import tensorflow as tf
- import reader
- import model
- import time
- import os
-
- image01='NS_test03'
- type01='wave'
- model_file='models/%s.ckpt-done' %(type01)
- image_file='img/%s.jpg' % (image01)
-
- ……
-
- tf.app.flags.DEFINE_integer('image_size', 256, 'Image size to train.')
- tf.app.flags.DEFINE_string("model_file", model_file, "") tf.app.flags.DEFINE_string("model_file", "models.ckpt", "")
- tf.app.flags.DEFINE_string("image_file", image_file, "") tf.app.flags.DEFINE_string("image_file", "a.jpg", "")
-
- ……
网站声明:如果转载,请联系本站管理员。否则一切后果自行承担。
加入交流群
请使用微信扫一扫!