Dataset：数据生成之利用pandas自定义生成随机各自类型(离散型和连续型)的dataframe数据

T199 2022-09-19 10:46:37  49770

分类专栏：资讯

数据生成之利用pandas自定义生成随机数据

输出结果

实现代码

数据生成之利用pandas自定义生成随机数据

输出结果


         date  gender  grade  weight/kg  height/cm
0  2021-01-01       1      2         40        175
1  2021-01-02       0      2         44        161
2  2021-01-03       1      2         42        158
3  2021-01-04       0      3         48        158
4  2021-01-05       1      2         47        173
5  2021-01-06       0      1         44        160
6  2021-01-07       1      1         44        170
7  2021-01-08       1      2         40        174
8  2021-01-09       0      3         40        160
9  2021-01-10       1      1         44        165
10 2021-01-11       0      1         40        155
11 2021-01-12       1      3         45        171
12 2021-01-13       0      1         40        152
13 2021-01-14       1      1         42        157
14 2021-01-15       0      4         42        177
15 2021-01-16       1      3         49        176
16 2021-01-17       1      1         48        175
17 2021-01-18       1      4         42        169
18 2021-01-19       0      2         43        159
19 2021-01-20       1      2         44        173

实现代码


 encoding: utf-8
 
import pandas as pd
import numpy as np
 
dict_data={
    'date':  pd.date_range('20210101',periods=20),  '用pd.date_range函数生成连续指定天数的的日期'
    'gender':np.random.randint(0,2,size=20),
    'grade': np.random.randint(1,5,size=20),
    'weight/kg':np.random.randint(40,50,size=20),
    'height/cm':np.random.randint(150,180,size=20)
    }
dataframe01 = pd.DataFrame(dict_data)
print(dataframe01)

文章知识点与官方知识档案匹配，可进一步学习相关知识

Python入门技能树结构化数据分析工具PandasPandas概览123796 人正在系统学习中

网站声明：如果转载，请联系本站管理员。否则一切后果自行承担。

本文链接：https://www.xckfsq.com/news/show.html?id=1866

赞同 0

评论 0 条

Dataset：数据生成之利用pandas自定义生成随机各自类型(离散型和连续型)的dataframe数据

数据生成之利用pandas自定义生成随机数据

输出结果

实现代码

相关文章

关注我们