Dataset:White Wine Quality白葡萄酒品质数据集的简介、下载、使用方法之详细攻略


牛排坦率
牛排坦率 2022-09-19 10:13:03 50152
分类专栏: 资讯

Dataset:White Wine Quality白葡萄酒品质数据集的简介、下载、使用方法之详细攻略

目录

White Wine Quality白葡萄酒品质数据集的简介

1、输入变量(基于物理化学测试):

White Wine Quality白葡萄酒品质数据集的下载

White Wine Quality白葡萄酒品质数据集的使用方法


White Wine Quality白葡萄酒品质数据集的简介

         White Wine Quality白葡萄酒品质数据集,经常被用于回归或分类建模的简单而干净的练习数据集。
         这两个数据集与葡萄牙“Vinho Verde”葡萄酒的红色和白色变种有关。由于隐私和逻辑问题,只有物理化学(输入)和感官(输出)变量可用(例如,没有关于葡萄类型、葡萄酒品牌、葡萄酒售价等的数据)。
         这些数据集可以被视为分类或回归任务。 等级是有序的并且不平衡(例如,普通葡萄酒比优质或劣质葡萄酒多得多)。 异常值检测算法可用于检测少数优秀或劣质的葡萄酒。 此外,我们不确定是否所有输入变量都是相关的。 因此,测试特征选择方法可能会很有趣。

1、输入变量(基于物理化学测试):

序号

英文

中文

1

fixed acidity

固定酸度

2

volatile acidity

挥发性酸度

3

citric acid

柠檬酸

4

residual sugar

残糖

5

chlorides

氯化物

6

free sulfur dioxide

游离二氧化硫

7

total sulfur dioxide

二氧化硫总量

8

density

密度

9

pH

pH值

10

sulphates

硫酸盐

11

alcohol

酒精

12

quality (score between 0 and 10)
Output variable (based on sensory data)

质量(得分在 0 到 10 之间),输出变量(基于感官数据)

White Wine Quality白葡萄酒品质数据集的下载

 UCI数据集下载:UCI Machine Learning Repository: Wine Quality Data Set

 数据集下载:White Wine Quality | Kaggle

White Wine Quality白葡萄酒品质数据集的使用方法

ML之回归预测之Lasso:利用Lasso算法对红酒品质wine数据集实现红酒口感评分预测(实数值评分预测)

ML之回归预测:利用FSR/RiR/BasisExpand/ Lasso/DT/RF/GB算法对红酒品质wine数据集实现红酒口感评分预测(实数值评分预测)

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