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写给程序员的机器学习入门 (八 补充) - 使用 GPU 训练模型 (一)
2023-12-31
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写给程序员的机器学习入门 (八) - 卷积神经网络 (CNN) - 图片分类和验证码识别(三)
2023-12-31
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写给程序员的机器学习入门 (八) - 卷积神经网络 (CNN) - 图片分类和验证码识别(二)
2023-12-31
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写给程序员的机器学习入门 (八) - 卷积神经网络 (CNN) - 图片分类和验证码识别(一)
2023-12-31
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写给程序员的机器学习入门 (七) - 双向递归模型 (BRNN) - 根据上下文补全单词(二)
2023-12-31
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写给程序员的机器学习入门 (七) - 双向递归模型 (BRNN) - 根据上下文补全单词(一)
2023-12-31
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写给程序员的机器学习入门 (六) - 应用递归模型的例子(二)
2023-12-31
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写给程序员的机器学习入门 (六) - 应用递归模型的例子(一)
2023-12-31
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写给程序员的机器学习入门 (五) - 递归模型 RNN,LSTM 与 GRU (二)
2023-12-31
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写给程序员的机器学习入门 (五) - 递归模型 RNN,LSTM 与 GRU (一)
2023-12-31
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写给程序员的机器学习入门 (四) - 训练过程中常用的技巧 (二)
2023-12-31
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写给程序员的机器学习入门 (四) - 训练过程中常用的技巧 (一)
2023-12-31
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写给程序员的机器学习入门 (三) - 线性模型,激活函数与多层线性模型(二)
2023-12-31
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写给程序员的机器学习入门 (三) - 线性模型,激活函数与多层线性模型(一)
2023-12-31
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写给程序员的机器学习入门 (二) - pytorch 与矩阵计算入门(二)
2023-12-31
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