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随着计算机技术的不断发展,多线程并发编程已经成为了当前软件开发中的一个重要主题。而在C++中,实现并发编程也是一项非常关键而且艰巨的任务。在并发编程过程中,我们可能会面临很多问题,如数据同步、死锁等,这些问题可能会严重影响程序的正确性和性能。因此,本文将从C++中的并发编程问题及其应对方法出发,为大家介绍一些实用的技巧。
为什么很多大厂喜欢问并发编程呢?因为并发编程是开发人员的一个分水岭。很多好几年开发经验的开发人员可能也没有实际的并发编程经验,要么就是在一些没有挑战性的中台实现了所谓的分布式锁,但是没有并发量去考验,要么就是笑着说其实工作中用不上,这些开发人员后面会逐渐被AI淘汰,CURD的东西花这么多钱请你们干嘛呢?为什么不直接请个便宜的应届生呢?锻炼一两年绝对不比这些开发人员差。因此,努力越过分水岭,往架构组件的能力出发吧。这篇文章将会是你的出发点,这里会详细介绍JDK 的并发包的原理及使用方法。 1、JUC并发编程概述 J.U.C并发包,即java.util.concurrent包,是JDK的核心工具包,是JDK1.5之后,由 Doug Lea实现并引入。 整个java.util.concurrent包,按照功能可以大致划分如下: juc-locks 锁框架 juc-atomic 原子类框架 juc-sync 同步器框架、工具类 juc-collections 集合框架 课程J.U.C,分析所有基于的源码为Oracle JDK1.8
锁是解决并发冲突的重要工具。在开发中我们会用到很多类型的锁,每种锁都有其自身的特点和适用范围。 需要深刻理解锁的理念和区别,才能正确、合理地使用锁。
简介 你是否还在为某些接口业务复杂、响应速度慢、并发量上不去而苦恼,今天给大家推荐一些小技巧,如何对复杂业务进行拆分、解耦。
并发控制概述 丢失修改:两个事务T1和T2读入同一数据并修改,T2提交的结果破坏了T1提交的结果,导致T1的修改被丢失。 不可重复读:事务T1读取数据后,事务T2执行更新操作并写回数据库,使T1无法再现前一次读取结果。 读“脏”数据:事务T1修改某一数据,并将其写回磁盘,事务T2读取同一数据后,T1由于某种原因被撤销,T2这时读到的数据就与数据库中的数据不一致。
步骤1 : 编写你的脚本 步骤2 : 使用JMeter进行本地测试 步骤3 : BlazeMeter沙箱测试 步骤4 : 使用1个控制台和1个引擎来设置每个引擎用户的数量 步骤5:安装并测试集群 步骤 6 : 使用 Master / Slave 特性来达成你的最大CC目标
最近在看 UNIX 网络编程并研究了一下 Redis 的实现,感觉 Redis 的源代码十分适合阅读和分析,其中 I/O 多路复用(mutiplexing)部分的实现非常干净和优雅,在这里想对这部分的内容进行简单的整理。
通常系统都会限制同一个账号的登录人数,多人登录要么限制后者登录,要么踢出前者,Spring Security 提供了这样的功能,本文讲解一下在没有使用Security的时候如何手动实现这个功能 如果你是使用 Shiro + Session 的模式,可以阅读此文
场景 随着互联网应用的深入,很多传统行业也都需要接入到互联网。我们公司也是这样,保险核心需要和很多保险中介对接,比如阿里、京东等等。这些公司对于接口服务的性能有些比较高的要求,传统的核心无法满足要求,所以信息技术部领导高瞻远瞩,决定开发互联网接入服务,满足来自性能的需求。
并发指在宏观上的同一时间内同时执行多个任务。为了满足这一需求,现代的操作系统都抽象出 线程 的概念,供上层应用使用。 这篇博文不打算详细展开分析,而是对java并发中的概念和工具做一个梳理。 沿着并发模型、并发要解决的问题、基本工具、衍生工具这一思路展开。
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