糟糕！运行着的线上系统突然卡死无法访问，万恶的JVM GC！
2、年轻代gc到底多久一次对系统影响不大？
通常来说是不大的，不知道大家发现没有，其实年轻代gc几乎没什么好调优的，因为他的运行逻辑非常简单，就是Eden一旦满了 无法放新对象就触发一次gc。
一般来说，真要说对年轻代的gc进行调优，只要你给系统分配足够的内存即可，核心点还是在于堆内存的分配、新生代内存的分配
内存足够的话，通常来说系统可能在低峰时期在几个小时才有一次新生代gc，高峰期最多也就几分钟一次新生代gc。
而且一般的业务系统都是部署在2核4G或者4核8G的机器上，此时分配给堆的内存不会超过3G，给新生代中的Eden区的内存也就1G左 右。
而且新生代采用的复制算法效率极高，因为新生代里存活的对象很少，只要迅速标记出这少量存活对象，移动到Survivor区，然后回收 掉其他全部垃圾对象即可，速度很快。
3、什么时候新生代gc对系统影响很大？
当你的系统部署在大内存机器上的时候，比如说你的机器是32核64G的机器，此时你分配给系统的内存有几十个G，新生代的 Eden区可能30G~40G的内存。
比如类似Kafka、Elasticsearch之类的大数据相关的系统，都是部署在大内存的机器上的，此时如果你的系统负载非常的 高，对于大数据系统是很有可能的，比如每秒几万的访问请求到Kafka、Elasticsearch上去。
那么可能导致你Eden区的几十G内存频繁塞满要触发垃圾回收，假设1分钟会塞满一次。
然后每次垃圾回收要停顿掉Kafka、Elasticsearch的运行，然后执行垃圾回收大概需要几秒钟，此时你发现，可能每过一分钟，你的系 统就要卡顿几秒钟，有的请求一旦卡死几秒钟就会超时报错，此时可能会导致你的系统频繁出错。
4、如何解决大内存机器的新生代GC过慢的问题？
用G1，设置一个期望的每次GC的停顿时间，比如我们可以设置一个20ms。
那么G1基于他的Region内存划分原理，就可以在运行一段时间之后，比如就针对2G内存的Region进行垃圾回收，此时就仅仅停顿 20ms，然后回收掉2G的内存空间，腾出来了部分内存，接着还可以继续让系统运行。
G1天生就适合这种大内存机器的JVM运行，可以完美解决大内存垃圾回收时间过长的问题。
5、要命的频繁老年代gc问题.
对象进入老年代的几个条件：
1、年龄太大了、
2、动态年龄判断规则、
3、新生代gc后存活对象太多无法放入Survivor中。
第一个，对象年龄太大了，这种对象一般很少，都是系统中确实需要长期存在的核心组件，他们一般不需要被回收掉，所以在新生代熬 过默认15次垃圾回收之后就会进入老年代。
第二个，动态年龄判定规则，如果一次新生代gc过后，发现Survivor区域中的几个年龄的对象加起来超过了Survivor区域的50%，比如 说年龄1+年龄2+年龄3的对象大小总和，超过了Survivor区域的50%，此时就会把年龄3以上的对象都放入老年代。
第三个，新生代垃圾回收过后，存活对象太多了，无法放入 Surviovr中，此时直接进入老年代。
第二个和第三个都是很关键的，通常如果你的新生代中的Survivor区域内存过小，就会导致上述第二个和第三个条件 频繁发生，然后导致大量对象快速进入老年代，进而频繁触发老年代的gc，如下图。
老年代gc通常来说都很耗费时间，无论是CMS垃圾回收器还是G1垃圾回收器，因为比如说CMS就要经历初始标记、并发标记、重新标 记、并发清理、碎片整理几个环节，过程非常的复杂，G1同样也是如此。
通常来说，老年代gc至少比新生代gc慢10倍以上，比如新生代gc每次耗费200ms，其实对用户影响不大，但是老年代每次gc耗费2s， 那可能就会导致老年代gc的时候用户发现页面上卡顿2s，影响就很大了。
所以一旦你因为jvm内存分配不合理，导致频繁进行老年代gc，比如说几分钟就有一次老年代gc，每次gc系统都停顿几秒钟，那简直对 你的系统就是致命的打击。此时用户会发现页面上或者APP上经常性的出现点击按钮之后卡顿几秒钟。
6、JVM性能优化到底在优化什么？
系统真正最大的问题，就是因为内存分配、参数设置不合理，导致你的对象 频繁的进入老年代，然后频繁触发老年代gc，导致系统频繁的每隔几分钟就要卡死几秒钟。
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