JVM性能优化到底该怎么做？

prtyaa 2024-01-30 18:19:46  66888 赞同 1 反对 0

分类：资源标签：后端

1、一个新系统开发完毕之后如何设置JVM参数？应该估算一下自己负责的系统每个核心接口每秒多少次请求，每次请求会创建多少个对象，每个对象大概多大，每秒钟会使用多少内存空间？然后就可以估算出来多长时间会发生一次Young GC，而且可以估算一下发生Young GC的时候，会有多少对象存活下来，会有多少对象升入老年代里，老年代对象增长的速率大概是多少，多久之后会触发一次Full GC。通过一连串的估算，就可以合理的分配年轻代和老年代的空间，还有Eden和Survivor的空间

原则就是：

尽可能让每次Young GC后存活对象远远小于Survivor区域，避免对象频繁进入老年代触发Full GC。

最理想的状态下，就是系统几乎不发生Full GC，老年代应该就是稳定占用一定的空间，就是那些长期存活的对象在躲过15次Young GC后升入老年代自然占用的。然后平时主要就是几分钟发生一次Young GC，耗时几毫秒。

2、在压测之后合理调整JVM参数

任何一个新系统上线都得进行压测，此时在模拟线上压力的场景下，可以用jstat等工具去观察JVM的运行内存模型：

压测时可以完全精准的通过jstat观察出来上述JVM运行指标，让我们对JVM运行时的情况了如指掌。然后就可以尽可能的优化JVM的内存分配，尽量避免对象频繁进入老年代，尽量让系统仅仅有Young GC。

3、线上系统的监控和优化

系统上线之后，务必进行一定的监控，高大上的做法就是通过Zabbix、Open-Falcon之类的工具来监控机器和JVM的运行，频繁Full GC就要报警。

比较差一点的做法，就是在机器上运行jstat，让其把监控信息写入一个文件，每天定时检查一下看一看。

一旦发现频繁Full GC的情况就要进行优化，优化的核心思路是类似的：通过jstat分析出来系统的JVM运行指标，找到Full GC的核心问题，然后优化一下JVM的参数，尽量让对象别进入老年代，减少Full GC的频率。

4、线上频繁Full GC的几种表现

5、频繁Full GC的几种常见原因

系统承载高并发请求，或者处理数据量过大，导致Young GC很频繁，而且每次Young GC过后存活对象太多，内存分配不合理， Survivor区域过小，导致对象频繁进入老年代，频繁触发Full GC。

系统一次性加载过多数据进内存，搞出来很多大对象，导致频繁有大对象进入老年代，必然频繁触发Full GC

系统发生了内存泄漏，莫名其妙创建大量的对象，始终无法回收，一直占用在老年代里，必然频繁触发Full GC

Metaspace（永久代）因为加载类过多触发Full GC

误调用System.gc()触发Full GC

其实常见的频繁Full GC原因无非就上述那几种，所以大家在线上处理Full GC的时候，就从这几个角度入手去分析即可，核心利器就是 jstat

如果jstat分析发现Full GC原因是第一种，那么就合理分配内存，调大Survivor区域即可。

如果jstat分析发现是第二种或第三种原因，也就是老年代一直有大量对象无法回收掉，年轻代升入老年代的对象病不多，那么就dump 出来内存快照，然后用MAT工具进行分析即可

通过分析，找出来什么对象占用内存过多，然后通过一些对象的引用和线程执行堆栈的分析，找到哪块代码弄出来那么多的对象的。接着优化代码即可。

如果jstat分析发现内存使用不多，还频繁触发Full GC，必然是第四种和第五种，此时对应的进行优化即可。

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zlj141319 2024-02-11 20:19

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学到了！！

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