一、数据库逻辑结构图
openGauss的数据库节点负责存储数据,其存储介质也是磁盘,下图简单从逻辑视角介绍数据库节点都有哪些对象,以及这些对象之间的关系。
Tablespace,即表空间,是一个目录,可以存在多个,里面存储的是它所包含的数据库的各种物理文件。每个表空间可以对应多个Database。
Database,即数据库,用于管理各类数据对象,各数据库间相互隔离。数据库管理的对象可分布在多个Tablespace上。
Datafile Segment,即数据文件,通常每张表只对应一个数据文件。如果某张表的数据大于1GB,则会分为多个数据文件存储。
Table,即表,每张表只能属于一个数据库,也只能对应到一个Tablespace。每张表对应的数据文件必须在同一个Tablespace中。
Block,即数据块,是数据库管理的基本单位,默认大小为8KB。
二、规划存储模型
支持行列混合存储。行、列存储模型各有优劣,建议根据实际情况选择。通常用于TP场景的数据库,默认使用行存储,仅对执行复杂查询且数据量大的AP场景时,才使用列存储。
行存储是指将表按行存储到硬盘分区上,列存储是指将表按列存储到硬盘分区上。默认情况下,创建的表为行存储。行存储和列存储的差异请参见下图。
上图中,左上为行存表,右上为行存表在硬盘上的存储方式。左下为列存表,右下为列存表在硬盘上的存储方式。
行、列存储有如下优缺点:
存储模型 |
优点 |
缺点 |
---|---|---|
行存 |
数据被保存在一起。INSERT/UPDATE容易。 |
选择(Selection)时即使只涉及某几列,所有数据也都会被读取。 |
列存 |
|
|
一般情况下,如果表的字段比较多(大宽表),查询中涉及到的列不多的情况下,适合列存储。如果表的字段个数比较少,查询大部分字段,那么选择行存储比较好。
存储类型 |
适用场景 |
---|---|
行存 |
|
列存 |
|
行存表(默认创建表的类型。数据按行进行存储,即一行数据是连续存储。适用于对数据需要经常更新的场景)
openGauss=# CREATE TABLE customer_t1
(
state_ID CHAR(2),
state_NAME VARCHAR2(40),
area_ID NUMBER
);
openGauss=# CREATE TABLE customer_t2
(
state_ID CHAR(2),
state_NAME VARCHAR2(40),
area_ID NUMBER
)
WITH (ORIENTATION = COLUMN);
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