GaussDB SQL调优案例-调整分布键&改建分区表
现象描述1：调整分布键
某局点测试过程中EXPLAIN ANALYZE后有如下情况：
从执行信息上比较明确的可以看出HashJoin是整个计划的性能瓶颈点，并且从HashJoin的执行时间信息[2657.406,93339.924]，上可以看出HashJoin在不同的DN上存在严重的计算偏斜。
同时在Memory Information(如下图)中可以看出各个节点的内存资源消耗也存在极为严重的偏斜。
优化分析
上述两个特征表明了此SQL语句存在极为严重的计算倾斜。进一步向HashJoin算子的下层分析发现Seq Scan on s_riskrate_setting也存在极为严重的计算倾斜[38.885,2940.983]。根据Scan的含义推测此计划性能问题的根源在于表s_riskrate_setting数据的分布倾斜。实际分析之后确实发现表s_riskrate_setting存在严重的数据倾斜。整改之后性能从94s提升为50s。
现象描述2：改建分区表
如下简单SQL语句查询， 性能瓶颈点在dwcjk的Scan上。
优化分析
从业务层确认表数据(在cjrq字段上)有明显的日期特征，符合分区表的特征。重新规划dwcjk表的表定义：字段cjrq为分区键、天为间隔单位定义分区表dwcjk_part。修改后结果如下，性能提升近1倍。
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