近年来,随着国产化进程的持续推进和数据库分布式技术的快速发展,越来越多的企业开始选择国产数据库替换原有数据库,对于银行而言,自主可控的分布式数据库是必然的发展方向。
当前市面上的国产分布式数据库已有上百种,如何选择国产数据库及架构、如何顺利完成迁移、如何实现业务可用,都是银行在进行数据库替换时面临的难题。
沙丘社区通过研究中国银行、中国工商银行、中国建设银行、平安银行、中国民生银行、华夏银行等头部银行国产数据库替换实践案例,旨在为其他银行分布式数据库建设提供经验借鉴。
▎案例一:中国银行分布式数据库及架构转型实践
随着信创建设发展,中国银行逐步实现从集中式数据库到开源数据库到商用分布式数据库的替代。在数据库及架构的选择上,中国银行从应用场景出发,采取多元化数据库策略,目前采用“自研+单机数据库”和“自研+分布式数据库”两种数据库架构。
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▎案例二:中国工商银行信创数据库转型实践
工商银行从2019年开始进行信创数据库转型,针对未来业务快速发展的应用,一步到位开展应用架构和数据架构的分布式转型,实现系统横向扩展;针对交易量稳定、大量使用存储过程(主要是Oracle应用)的系统,平滑迁移到信创数据库产品,降低迁移成本和风险。目前,工商银行信创数据库已在包括实物贵金属、中间业务系统等30多个业务系统试点上线,覆盖办公系统、一般业务系统和关键业务系统各类典型业务场景。
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▎案例三:中国建设银行分布式数据库选型实践
建设银行从应用、数据、架构、运维四个维度出发设计通用的分布式数据库选型体系,并结合应用场景特点选择合适的分布式数据库,例如信用卡业务为实现全栈国产化采用以“鲲鹏服务器+麒麟操作系统+Gauss数据库”的全栈国产化方案,业务策略管理报表系统则着重考虑数据库处理AP的能力,最终选择国产分布式事务数据库。
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▎案例四:平安银行国产数据库选型实践
平安银行在保证自主可控、降低成本的前提之下实现国产数据库替代,并在此基础之上实现信用卡新核心的替换。本案例旨在为银行国产数据库选型提供经验借鉴。
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本案例详细介绍了中国民生银行在进行国产数据库替换时的选型测评维度、应用改造工作流程、迁移方案以及后续的运维方案,为其他银行提供经验借鉴。
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华夏银行从2015年启动国产数据库迁移工作,并于2020年开始进行国产化替代,先从业务类、管理类、分行中间业务等场景等进行切入,将风险降到最低,然后向账务类、渠道类、核心类场景延伸。本案例旨在为银行数据库国产化替换提供经验借鉴。
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