在线分析系统
OLAP(在线分析系统)数据库在内存上可优化的余地很小,但提升CPU 处理速度和磁盘I/O速度是最直接的提高数据库性能的方式。实际上,用户对OLAP系统性能的期望远远没有对OLTP 性能的期望那么高。
对于OLAP 系统,SQL的优化显得非常重要,如果一张表中只有几千行数据,无论执行全表扫描或是使用索引,对用户来说差异都很小,几乎感觉不出来,但是当数据量提升到几亿或者几十亿或者更多的时候,全表扫描,索引可能导致极大的性能差异,因此SQL语句的优化显得重要起来。
分区技术在OLAP数据库中很重要,这种重要主要是体现在数据管理上,比如数据加载,可以通过分区交换的方式实现,备份可以通过备份分区表空间,删除数据可以通过分区进行删除。
如果您发现该资源为电子书等存在侵权的资源或对该资源描述不正确等,可点击“私信”按钮向作者进行反馈;如作者无回复可进行平台仲裁,我们会在第一时间进行处理!
加入交流群
请使用微信扫一扫!