GaussDB有哪些黑科技?

风晓
风晓 2024-01-13 09:04:00 54765 赞同 0 反对 0
分类： 资源 标签： 国产数据库
GaussDB有哪些黑科技?

In-place Update: 24H全场景高性能低时延

  • 传统行引擎采用Append Update，高频更新会产生大量垃圾数据，劣化访问效率。垃圾数据清理机制消耗大量资源，引起业务抖动

  • In-place Update分离存储最新版本的“有效数据”和历史版本的“垃圾数据”，数据空间不膨胀，垃圾回收效率高。大压力下性能抖动小于3%，存储空间利用率提升17%

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双集群强一致: 软硬件故障完全隔离，RPO=0

  • 不同数据中心部署两套完全独立的数据库软件，两套集群在软件上逻辑隔离，一个机房内出现问题可快速切换到备用机房，故障0传染，中断时间小于2分钟

  • 数据库结合存储复制实现同城双集群容灾，利用共享存储设备的性能和可靠性优势，实现跨集群RPO=0

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全密态: 密文数据检索计算，保障用户隐私安全

  • 数据在存储、传输、查询整个生命周期过程中均以密文形态存在

  • 密钥掌握在用户自己手上，数据库管理员无法获取，加解密过程仅在客户侧完成

  • 语法自动解析，应用无感知，将语法解析内置到驱动中，不需要修改原有的SQL语句、数据类型等

  • 通过软硬结合可以将部分算法不进行加解密过程传递，减少硬件IO

  • 通过数学算法，直接对密文进行查询，极大减少加解密时的性能损耗

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