GaussDB灵活完善的解决方案满足多行业需求
一、金融：高并发、高性能
业务挑战
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核心系统超高并发、海量存储，业务低时延等要求无法满足
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多渠道、全天候对外服务能力当前无法支撑
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传统集中式数据库与业务高度耦合，改造成本高
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可靠性：具备PB级海量数据存储能力和企业级高可靠能力
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时延低：采用Ustore存储引擎，8H滚降值降低81%，存储空间降低17%
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服务高连续性：业务不中断，主备集群满足金融核心应用7*24小时服务连续性要求
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迁移成本低，转型平稳安全：自动迁移成功率和编译通过率均可达95%以上，整体自动化测试覆盖率可达80%，新旧系统功能完全对等，可完整承载业务压力
搭配使用
二、ERP/CRM：高可用、高安全
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海量数据，并发访问多
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数据要求1s实时同步，可用性指标要求99.99%
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企业核心信息资产，数据泄露0容忍
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单库大容量：突破并行缓存淘汰算法、自适应空间管理等关键技术，单库支持16TB大容量，极大减少业务拆分复杂度
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实时响应：全自研大并发线程池技术，确保系统响应的SLA，叠加Ustore，在库存中心海量数据频繁更新下性能无抖动
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高可用强一致：AZ级故障数据零丢失秒级恢复，城市级故障分钟级恢复，RPO=0
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纯软全密态：数据在存储、传输、查询整个生命周期过程中均以密文形态存在，同时支持直接对密文进行查询，极大减少加解密时的性能损耗
推荐搭配
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业务逻辑复杂，缺乏统一管理
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数据上报限制多，时效性差
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要求分布式TP场景性能不劣化，同时解决报表和复杂查询类业务性能问题
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数据集中化管理：跨地域多数据中心、多网络资源的统一管理，分布式数据库实现核心业务数据的集中管理、共享
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业务高效运转：业务无感知扩容，核心业务集中管理、共享，业务整体性能提升数倍，无卡顿、无等待，用户体验大幅改进
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实时查询：查询基于数据库日志的CDC同步，查询可接收时延5m内，读写分离，查询业务不影响生产业务
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