CloudCanal 近期发布了 GaussDB for MySQL和 OpenGauss 为对端的数据迁移同步链路。
对于新兴国产数据库 GaussDB ,我们也是第一次落地其相关的数据迁移同步能力,故从比较简单的对端作为切入点,逐步熟悉并延伸其相关数据生态。
本文以 MySQL 到 OpenGauss 数据迁移同步为案例,简要介绍技术背景以及快速使用案例。
GaussDB for MySQL 和 OpenGauss 分别是 MySQL 和 PostgreSQL 生态的产物,所以对于数据迁移同步的场景,也是分开处理的。
这些处理技术的差异点包括:
虽然上述两者差异明显,但是 GaussDB for MySQL 和 MySQL , OpenGauss 和 PostgreSQL 之间兼容性相当不错,基本上可以做到无差别处理。
所以作为对端,我们大量复用了 MySQL 和 PostgreSQL 数据迁移同步相关技术,使得 GaussDB 数据链路从一推出,即具备不错的成熟度。
我们以 MySQL 到 OpenGauss 为示例,简要介绍如何使用 CloudCanal 做 GaussDB 相关的数据迁移同步。
任务管理 -> 新建任务
测试链接 并选择已添加的 源 和 目标 数据库
点击下一步
选择 数据同步
勾选 全量数据初始化
选择 开启一次性数据校验(可选)
点击下一步
选择需要 迁移同步的表
点击下一步
默认勾选所有列
点击下一步
确认创建任务
任务 自动执行结构迁移、全量迁移 和 增量同步
任务同步延迟降到 10 秒以下时,自动执行数据校验,结果显示数据一致
本文主要介绍了 CloudCanal 支持 GaussDB for MySQL 和 OpenGauss 目标端数据迁移同步功能,通过这个能力,用户可以便利地将数据迁移同步到 GaussDB for MySQL/OpenGauss 数据库,实现数据更广泛、更实时的应用。
如果您发现该资源为电子书等存在侵权的资源或对该资源描述不正确等,可点击“私信”按钮向作者进行反馈;如作者无回复可进行平台仲裁,我们会在第一时间进行处理!
加入交流群
请使用微信扫一扫!