从DBA的视角看,大Key无疑是引起Redis线上问题的常见原因。为了解决大Key隐患,业务首先要遵守合理的开发规范,减少大Key的产生和访问依赖。但有时大Key是在程序运行过程中悄悄产生的,让人防不胜防。因此,一款可随时在线诊断,且能主动预警,防患于未然的Redis服务产品显得尤为重要。
作为由华为云精心打造的企业级Redis,GaussDB(for Redis)提供了完备的大Key解决方案,支持大Key在线诊断、监控预警、承载力强等能力,让DBA如虎添翼。
GaussDB(for Redis)采用计算、存储分离的高可靠架构,每个计算节点上都部署有后台任务。GaussDB(for Redis)通过后台任务持续检测分析存储池中的大key情况,用户执行命令时直接取结果,不会影响线上业务,跟业界阻塞式全量扫描方式相比,更安全。
此外,GaussDB(for Redis)支持用户自定义大key标准,比如大于1MB的string、大于10000个元素的hash类型等。该功能一经推出,收获了很多客户和DBA小伙伴的认可及点赞。
即使在大Key存在的一些业务场景,GaussDB(for Redis)的表现也是远优于开源Redis的。下面将介绍大Key经常引起的一些问题:
1、大key引发了CPU 100%,阻塞生产业务
在开源Redis中,大key容易引起CPU占用100%,使生产业务受损,引起线上问题。这是因为开源Redis本身就是单线程,尤其在这种比较脆弱的架构下使用大key,更容易引起线程阻塞,从而影响整个实例。
GaussDB(for Redis)的多线程架构天然就对大key更友好,不会有这个问题困扰。即使单个线程被个别大Key影响,整个GaussDB(for Redis)实例包含数十、上百个线程,整体业务基本都不会受到干扰。
2、大key因个别分片带宽高,被Redis频繁“流控”
目前市面上有一些开源Redis是基于一个大的容器混合部署很多租户的Redis进程,但在这种架构下,为了避免一个客户的Redis影响其他客户,往往会对客户的Redis进程进行流量控制,当某个客户业务中对大key有较为频繁的操作时,很容易触发给客户设定的该租户的带宽阈值并触发流控,从而导致线上业务受损。
相比之下,GaussDB(for Redis)的每个分片都是一个独立的容器,是客户的独享资源,更可靠,连接数、带宽等资源不设主动流控,尤其是节点带宽资源的“天花板”非常高。
3、大key导致倾斜,分片内存占用不均匀
开源Redis集群中,存储大key会导致内存空间不均匀、消耗不均衡,大key所在分片有OOM风险。
GaussDB(for Redis)采用高性能存储池,不会对某个节点分片造成数据量的倾斜,支持大key可靠存储,不会导致分片OOM。
GaussDB(for Redis)支持秒级无感扩容,不论扩容量,还是扩CPU,都不需要搬迁数据,因此也不受大Key影响,运维体验极佳。
本文介绍了GaussDB(for Redis)的大Key诊断、大Key预警特性,以及在大Key场景下如何解决开源Redis的稳定性痛点,为客户提供了高效可靠的大Key解决方案。未来,GaussDB(for Redis)将持续致力于开发更多好用的企业级特性,帮助客户轻松运维,高效开发。
如果您发现该资源为电子书等存在侵权的资源或对该资源描述不正确等,可点击“私信”按钮向作者进行反馈;如作者无回复可进行平台仲裁,我们会在第一时间进行处理!
加入交流群
请使用微信扫一扫!