文件目录
D:.
| GaussDB及openGauss学习笔记.docx
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+---GaussDB(DWS)【HCIP】
| HCIP-GaussDB(DWS) V1.5 培训教材.pdf
| HCIP-GaussDB(DWS) V1.5 实验手册.pdf
| HCIP-GaussDB(DWS) V1.5 实验手册配套数据文件.rar
| HCIP-GaussDB(DWS) V1.5 版本说明.pdf
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+---GaussDB(for MySQ)【HCIA-H133-911】
| | H133-911.docx
| | HCIA-GaussDB(for MySQL) V1.5 培训教材 (2).pdf
| | hcia-gaussdb(for mysql) v1.5 培训教材(1).pdf
| | HCIA-GaussDB(for MySQL) V1.5 培训教材.pdf
| | HCIA-GaussDB(for MySQL) V1.5 培训教材0826.pdf
| | HCIA-GaussDB(for MySQL) V1.5 培训教材_去除密码添加目录.pdf
| | HCIA-GaussDB(for MySQL) V1.5 学习指导.pdf
| | HCIA-GaussDB(for MySQL) V1.5 实验手册.pdf
| | HCIA-GaussDB(for MySQL) V1.5 版本说明.pdf
| | 华为HCIA-GaussDBGaussDB应用开发H13-911考试题库-上(单选、多选题).pdf
| | 新建 Microsoft Excel 工作表.xlsx
| | 测试1高斯DB数据库题库V1.0版本20201105题库(329道).docx
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| +---H133-911-GaussDB题库【极度不准】
| | H133-911-GaussDB题库-868道.docx
| | H133-911-GaussDB题库-868道.pdf
| | H133-911-GaussDB题库-868道.txt
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+---GaussDB(for MySQ)【HCIP-H13-921】
| HCIP-GaussDB for MySQL题库.docx
| HCIP-GaussDB(for MySQL) V1.5 培训教材.pdf
| HCIP-GaussDB(for MySQL) V1.5 实验手册.pdf
| HCIP-GaussDB(for MySQL) V1.5 实验数据.rar
| HCIP模拟考试答案.docx
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+---GaussDB(for openGauss)【HCIE】
| HCIE-GaussDB V1.0 培训教材.pdf
| HCIE-GaussDB V1.0 版本说明.pdf
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+---openGauss【HCIA-H14-311】
| | 2312班开班典礼重要内容.pdf
| | HCIA-openGauss V1.0 培训教材.pdf
| | HCIA-openGauss证书题库错题记录.docx
| | HCIP-openGauss V1.0 培训教材.pdf
| | openGauss 技术架构.pptx
| | 【H14-311】openGauss.docx
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| +---【视频教程】
| | | 工具介绍.mp4
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| | \---轻松上手openGauss
| | 01 轻松上手openGauss之初识openGauss.mp4
| | 02 轻松上手openGauss之openGauss安装部署.mp4
| | 03 轻松上手openGauss之openGauss 管理&开发工具介绍.mp4
| | 04 轻松上手openGauss之openGauss 对象管理(上).mp4
| | 05 轻松上手openGauss之openGauss 对象管理(下).mp4
| | 06 轻松上手openGauss之SQL语言(上).mp4
| | 07 轻松上手openGauss之SQL语言(下).mp4
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| \---达内视频
| | openGauss-day01.pdf
| | openGauss-day02.pdf
| | openGauss-day03.pdf
| | openGauss-day04.pdf
| | 考前串讲1.mp4
| | 考前串讲2.mp4
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| \---高斯串讲2023-11-24
| | 高斯串讲2023-11-24.md
| | 高斯串讲2023-11-24.pdf
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+---【手册】
| | docs-master阅读器-typora破解激活.rar
| | openGauss 技术架构.pptx
| | openGauss-document-zh-5.0.0.zip
| | openGauss官方完整手册,可以使用typora查看(docs-master).zip
| | 云数据库 GaussDB 2.23.07.210 产品文档(for 华为云Stack 8.3.0) 02.zip
| | 云数据库 GaussDB用户指南opengauss-usermanual.pdf
| |
| \---openGauss-document-zh-5.0.0
| AI特性指南.chm
| SQL参考.chm
| 关于openGauss.chm
| 发行说明.chm
| 安装指南.chm
| 工具与命令参考.chm
| 应用开发指南.chm
| 快速入门.chm
| 性能调优指南.chm
| 技术白皮书.chm
| 插件参考.chm
| 数据库参考.chm
| 数据库管理指南.chm
| 数据库运维指南.chm
| 数据迁移指南.chm
| 简易教程.chm
| 编译指南.chm
名称 |
别名 |
类型 |
内核 |
备注 |
openGauss |
OLTP |
PostgreSQL |
||
GaussDB(for openGauss) |
GaussDB GaussDB T GaussDB 100 |
OLTP |
PostgreSQL |
|
GaussDB(for MySQL) |
OLTP |
MySQL |
||
GaussDB(for PostgreSQL) |
OLTP |
PostgreSQL |
||
GaussDB(for In-memory) |
OLTP |
In-memory |
内存数据库 |
|
GaussDB(DWS) |
GaussDB A GaussDB200 GaussDB300 FusionInsight LibrA |
OLAP |
||
GaussDB300 |
HTAP |
型号取消,涉及功能并入 100 或 200 |
||
GaussDB(for Cassandra) |
NoSQL |
|||
GaussDB(for Mongo) |
NoSQL |
|||
GaussDB(for Redis) |
NoSQL |
|||
GaussDB(for Influx) |
NoSQL |
最初,华为的数据库公布出来的型号系列有三款,分别是 100、200 和 300 ,统一的命名都是 GaussDB 。
GaussDB 100 ,以 OLTP 为方向,最初和招商银行联合研发,然后推广,在 2020年6月,将会开源单机版本;
GaussDB 200,以 PostgreSQL 为出发点,面向 MPP 研发,工商银行率先尝试使用,然后推广;
GaussDB 300,以 HTAP 为方向,民生银行尝试使用。
在2019年10月左右,华为 GaussDB 的命名再次调整:
GaussDB 100 ,更名为 GaussDB T ,以 OLTP 和集群为方向;
GaussDB 200 合并 300 的部分设计,更名为GaussDB A,以分析型为主方向;
GaussDB 300,型号取消,涉及功能并入 100 或 200 。
Gaussdb T 有 单机、HA、分布式集群 三种架构,据说内部在研发 RAC 集群架构。
Gaussdb T 的三种架构中,单机是基本架构;HA是多套单机组成,可以是1主1备、1主2备等;分布式集群由多套HA组成,一般是多套1主2备组成。
GaussDB100是华为和招行合作研发的纯OLTP类数据库,底层基于华为自研的GMDB内存数据库,GMDB是华为最早自主研发的内存数据库,主要应用于电信相关领域,与招行合作研发的GaussDB100也已经在招行若干系统上线。
2019年10月左右,GaussDB 100更名为 GaussDB T ,以 OLTP 和集群为方向。
GaussDB T 也有时叫做GaussDB,支持集中式&分布式两种部署形态。
2020年6月,GaussDB集中式版本内核全开源,即openGauss。
企业级的GaussDB称为GaussDB(for openGauss) ,支持集中式&分布式两种部署形态。
openGauss是一个开源的关系型数据库管理系统项目,由华为等公司发起和维护。它提供了一个可扩展、高可用的企业级数据库内核,并且支持OLTP(在线事务处理)业务场景。
而GaussDB(for openGauss)是华为基于openGauss开源社区版数据库进一步开发和增强的企业级产品。华为在openGauss的基础上结合了自身的技术积累与企业级应用场景需求,通过深度定制和优化,打造出具备更高性能、安全性和可靠性的分布式关系型数据库服务。简而言之,GaussDB(for openGauss)可以看作是华为对openGauss开源项目的商业化版本,包含了更多的企业级特性和服务支持。
openGauss有如下版本:
openGauss 3.0.0版本:这是一个Release版本,于2023年3月10日正式上线,其维护生命周期为3.5年。该版本在高性能、高可用、高安全、高智能以及工具链等方面有所增强和优化。
openGauss 5.0.0版本:这是openGauss的第三个长期支持(LTS)版本,具有更长的生命周期,为3年。它继承了基础功能如SQL标准语法等,并与之前版本特性功能保持兼容。
⚫ 云数据库GaussDB(for MySQL)是华为自研的最新一代企业级高扩展海量存储分布式数据库,完全兼容MySQL。
⚫ 基于华为最新一代DFV存储,采用计算存储分离架构,128TB的海量存储,无需分库分表,数据0丢失,既拥有商业数据库的高可用和性能,又具备开源低成本效益。
GaussDB(for MySQL) 是华为基于MySQL内核深度定制和优化的企业级分布式数据库。它在MySQL开源数据库的基础上,进行了大量性能、安全性和可靠性等方面的增强,以满足企业级应用对数据库的高要求。例如,通过引入并行查询技术、事务异步提交机制、HTAP(混合事务/分析处理)功能等,提升了数据库在复杂业务场景下的处理能力与效率。同时,华为还针对云环境的特点,对GaussDB(for MySQL) 进行了优化,使其更好地适应云上部署和管理的需求。
基于PostgreSQL内核开发的高性能分布式关系型数据库,主要服务于OLTP应用。
内存数据库解决方案,提供极高性能的实时业务处理能力。
GaussDB200是华为与工行合作研发的以OLAP为主,兼顾OLTP的数据库,GaussDB200基于经典pgxc架构,底层基于postgresql9.2版本研发,是一款分布式mpp数据库,目前已经在工行有大规模应用。
华为GaussDB(DWS)是华为云提供的企业级的大规模并行处理(Massive Parallel Processing)
关系型数据库服务,主要面向海量数据分析场景,为超大规模数据管理提供高性价比的
通用计算平台,可用于支撑各类数据仓库系统、BI(BusinessIntelligence)系统和决策支持系
统,统一为上层应用的决策分析等提供服务。
2012年,高斯部启动了PteroDB(羽龙)项目,孵化面向企业数据仓库场景的MPP架构OLAP数据库。2014年华为公司成功击败竞争对手进入工商银行总行下一代EDW(Enterprise Data Warehouse,企业数据仓库)联合创新项目。经过工商银行2年孵化,GaussDB 200于2016年开始进入商用,逐步替换了美国厂商TeraData数据仓库一体机产品。2019年一季度,工商银行总行最后一台TeraData数据仓库一体机下线、业务负载全面由GaussDB 200承载。
2019年5月15日,华为公司正式向业界宣布GaussDB数据库品牌,揭开了GaussDB数据库产业化的帷幕。
2019年底,GaussDB 200搬迁了工商银行所有的TeraData数据库。
2019年10月左右,GaussDB 200 合并 GaussDB 300的部分设计,并在此基础上更名为了 GaussDB A,以分析型为主方向。
GaussDB A改名为GaussDB(DWS)。
LibrA、GaussDB A与GaussDB(DWS) 是什么关系?
https://support.huaweicloud.com/dws_faq/dws_03_0070.html
GaussDB(DWS) 是一种在线数据处理数据库,是华为自研的GaussDB A(原名FusionInsight LibrA)产品在云上基于公有云基础架构和平台构建而成的。而GaussDB A为物理机的纯软件销售形态,GaussDB A相关文档可访问以下网址获取:
GaussDB300是基于GaussDB200演变而来,以 HTAP 为方向,是企业级HTAP混合负载分布式数据库。在原有集群上做了很多OLTP的适配,当然现在GaussDB300也有单机版,目前民生银行合作研发。
2019年10月, GaussDB 300型号取消,涉及功能并入 100 或 200 。
https://www.huaweicloud.com/zhishi/edits-18458282.html
InfluxDB是由InfluxData公司开发的一款开源分布式时序型数据库(Time Series Database, TSDB),专为存储、处理和可视化时间序列数据而设计,尤其适合用于监控系统、物联网(IoT)设备的数据收集与分析、实时分析以及应用程序性能监控(APM)等领域。
主要特性包括:
1. **高性能**:InfluxDB针对写入优化,能够快速地接收、存储并查询大量的时间戳数据。
2. **无模式设计**:用户可以随时添加新的测量指标到数据库中,无需预先定义表结构。
3. **SQL-like查询语言**:
- InfluxQL是早期版本(如1.x系列)的查询语言,用于对数据进行复杂的聚合和分析。
- FLUX是自InfluxDB 1.7及后续版本引入的新一代查询和脚本语言,它功能更加强大,支持更复杂的数据处理流程和函数式编程风格。
4. **连续查询和订阅通知**:支持创建连续查询来定期自动执行计算任务,并通过订阅机制实时响应数据变化。
5. **高可扩展性**:可以通过集群部署方式实现水平扩展以应对更大规模的数据和负载。
6. **内置HTTP API**:提供RESTful API接口,方便与其他应用和服务集成。
7. **支持TSM树状存储引擎**:有效压缩存储空间,提高查询效率。
使用场景举例:
- 网络监控:记录服务器CPU、内存、磁盘I/O等资源使用情况。
- 应用日志监控:跟踪应用行为,统计错误率或请求耗时等信息。
- 物联网设备数据采集:存储传感器发送的温度、湿度、光照强度等数据。
对于运维人员和开发者而言,InfluxDB常与Grafana等可视化工具结合使用,将时序数据转化为直观易读的图表和仪表盘。
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