(一)
非规范化:一个关系中存在还可以再分的数据项
第一种是关系中具有组合数据项
第二种是关系中具有多值数据项
规范化:一个关系中的所有分量都是不可再分的数据项
当关系中不存在组合数据项和多值数据项,只存在不可分的数据项
范式
利用规范化理论,使关系模式的函数依赖集满足特定的要求,满足特定要求的关系模式称为范式
(二)
保持依赖性分解是关系模式分解的另一个分解特性,分解后的关系不能破坏原来的函数依赖(不能破坏原来的语义),即保持分解前后原有的函数依赖依然成立。保持依赖反映了模式分解的依赖等价原则。
(三)
规范化的基本思想是逐步消除数据依赖中不合适的部分,使模式中的各关系模式达到某种程度的“分离”
即采用“一事一地”的模式设计原则让一个关系描述一个概念、一个实体或者实体间的一种联系若多于一个概念就把它“分离”出去。因此规范化实质上是概念的单一化。
(四)
数据库设计是指利用现有的数据库管理系统,针对具体的应用对象构建合适的数据模式,建立数据库及其应用系统,使之能有效地收集、存储、操作和管理数据,满足各类用户的应用要求
从本质上讲,数据库设计是将数据库系统与现实世界进行密切的、协调一致的结合的过程。
(五)
(六)
需求分析分类
1信息需求
信息需求定义了未来系统用到的所有信息,描述了数据之间本质上和概念上的联系,描述了实体、属性、组合及联系的性质。
2.处理需求
处理需求中定义了未来系统的数据处理操作,描述了操作的先后次序、操作执行的频率和场合、操作与数据之间的联系等。
3.定义安全性与完整性要求
需求分析的方法
1)跟班作业
2)开调查会
3)检查文档
4)问卷调查
(七)
(八)
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