Ubuntu之cuda安装及历史版本安装

一、cuda简介

  NVIDIA CUDA工具包提供了开发环境，可供创建经 GPU 加速的高性能应用。借助 CUDA 工具包，您可以在经 GPU 加速的嵌入式系统、台式工作站、企业数据中心、基于云的平台和 HPC 超级计算机中开发、优化和部署应用。此工具包中包含多个 GPU 加速库、多种调试和优化工具、一个 C/C++ 编译器以及一个用于在主要架构（包括 x86、Arm 和 POWER）上构建和部署应用的运行时库。借助多 GPU 配置中用于分布式计算的多项内置功能，科学家和研究人员能够开发出可从单个 GPU 工作站扩展到配置数千个 GPU 的云端设施的应用。本博文示例安装在Ubuntu18.04系统下安装cuda11.4，官网查看安装要求如下：

2、验证系统是否运行受支持的Linux版本

root@testuat:/opt# uname -m && cat /etc/*release
x86_64
DISTRIB_ID=Ubuntu
DISTRIB_RELEASE=18.04
DISTRIB_CODENAME=bionic
DISTRIB_DESCRIPTION=“Ubuntu 18.04.5 LTS”
NAME=“Ubuntu”
VERSION=“18.04.5 LTS (Bionic Beaver)”
ID=ubuntu
ID_LIKE=debian
PRETTY_NAME=“Ubuntu 18.04.5 LTS”
VERSION_ID=“18.04”
HOME_URL=“https://www.ubuntu.com/”
SUPPORT_URL=“https://help.ubuntu.com/”
BUG_REPORT_URL=“https://bugs.launchpad.net/ubuntu/”
PRIVACY_POLICY_URL=“https://www.ubuntu.com/legal/terms-and-policies/privacy-policy”
VERSION_CODENAME=bionic
UBUNTU_CODENAME=bionic

3、验证系统是否已安装gcc

root@testuat:/opt# gcc --version
gcc (Ubuntu 7.5.0-3ubuntu1~18.04) 7.5.0
Copyright © 2017 Free Software Foundation, Inc.
This is free software; see the source for copying conditions. There is NO
warranty; not even for MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.

4、验证系统是否安装了正确的内核头和开发包

root@testuat:/opt# sudo apt-get install linux-headers-$(uname -r)
正在读取软件包列表… 完成
正在分析软件包的依赖关系树
正在读取状态信息… 完成
linux-headers-5.4.0-81-generic 已经是最新版 (5.4.0-81.91~18.04.1)。
…

5、选择英伟达cuda工具包版本

根据系统环境官网选择英伟达cuda工具包

8、下载cuda-repo deb软件包

root@testuat:/opt# wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.4.1/local_installers/cuda-repo-ubuntu1804-11-4-local_11.4.1-470.57.02-1_amd64.deb

9、安装cuda-repo软件包

root@testuat:/opt# sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1804-11-4-local_11.4.1-470.57.02-1_amd64.deb
正在选中未选择的软件包 cuda-repo-ubuntu1804-11-4-local。
(正在读取数据库 … 系统当前共安装有 214569 个文件和目录。)
正准备解包 cuda-repo-ubuntu1804-11-4-local_11.4.1-470.57.02-1_amd64.deb …
正在解包 cuda-repo-ubuntu1804-11-4-local (11.4.1-470.57.02-1) …
正在设置 cuda-repo-ubuntu1804-11-4-local (11.4.1-470.57.02-1) …

10、添加cuda-repo密钥

root@testuat:/opt# sudo apt-key add /var/cuda-repo-ubuntu1804-11-4-local/7fa2af80.pub
OK

11、更新软件列表

root@testuat:/opt# sudo apt-get update

12、安装cuda最新版本

当前最新版本为11.4.1
root@testuat:/opt# sudo apt-get -y install cuda
…
update-initramfs: Generating /boot/initrd.img-5.4.0-81-generic
正在处理用于 libc-bin (2.27-3ubuntu1.4) 的触发器 …
正在处理用于 man-db (2.8.3-2ubuntu0.1) 的触发器 …

13、查看GPU状态

nvidia-smi命令可以安装cuda之前执行，可以看到显卡驱动对应支持的cuda版本为11.4，如果安装其他版本nvidia-smi命令执行会报错mismatch。
root@vanfonuat:/opt# nvidia-smi

16、使环境变量生效

(base) vanfon@testuat:~$ source ~/.bashrc

17、检查cuda版本

(base) vanfon@testuat:~$ nvcc -V
nvcc: NVIDIA ® Cuda compiler driver
Copyright © 2005-2021 NVIDIA Corporation
Built on Wed_Jul_14_19:41:19_PDT_2021
Cuda compilation tools, release 11.4, V11.4.100
Build cuda_11.4.r11.4/compiler.30188945_0

18、配置 /etc/ld.so.conf.d/cuda.conf

root@testuat:/usr/local/cuda# cd /etc/ld.so.conf.d/
root@testuat:/etc/ld.so.conf.d# vim cuda.conf
#添加如下内容
/usr/local/cuda/lib64

19、使库生效

root@testuat:/etc/ld.so.conf.d# sudo ldconfig

20、cuda安装完成

三、安装指定版本

1、选择安装历史版本

  在步骤5的链接中下拉到最后，点击Archive of Previous CUDA Releases，进入历史版本列表。

9、添加环境变量

wuhs@jqxxpc:/usr/local$ vim ~/.bashrc
#添加cuda环境变量
export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
(base) bdsc@jqxxpc:/usr/local$ source ~/.bashrc

10、验证版本

wuhs@jqxxpc:~$ nvcc -V
nvcc: NVIDIA ® Cuda compiler driver
Copyright © 2005-2022 NVIDIA Corporation
Built on Tue_Mar__8_18:18:20_PST_2022
Cuda compilation tools, release 11.6, V11.6.124
Build cuda_11.6.r11.6/compiler.31057947_0