如何在 Fedora 上安装 OpenCV 39

prtyaa 2024-01-06 22:51:12  60875 赞同 0 反对 0

分类：资源标签：运维

OpenCV 是一个开源计算机视觉和机器学习软件库，因其广泛的图像处理和计算机视觉功能而广受认可。从面部识别到对象跟踪，OpenCV 为开发尖端应用程序奠定了坚实的基础。但是，要充分利用 OpenCV 的功能，您需要在 Fedora 39 系统上正确安装它。在本指南中，我们将带您完成整个过程，确保您可以将 OpenCV 无缝集成到您的 Linux 环境中。

在 Fedora 上安装 OpenCV 39

步骤 1。首先，更新系统的软件包存储库并升级现有软件包。这可确保您拥有最新的软件包和依赖项。

sudo dnf clean all
sudo dnf update

第2步。安装基本软件包和开发工具。

您需要一组软件包和开发工具才能成功编译和构建 OpenCV。使用以下命令安装它们：

sudo dnf install cmake gcc-c++ python3 python3-pip numpy gtk2-devel libdc1394-devel libv4l-devel gstreamer-plugins-base-devel libxine2-devel libvpx-devel libavcodec-devel libavformat-devel libswscale-devel libv4l-devel libxvidcore-devel libx264-devel tbb-devel eigen3-devel openexr-devel boost-python3-devel

这些软件包提供了必要的工具和库来支持 OpenCV 的特性和功能。

第 3 步。设置 Python 虚拟环境。

创建 Python 虚拟环境是一种最佳实践，因为它将 OpenCV 安装与系统的默认 Python 设置隔离开来。这有助于防止冲突并确保干净的安装。

为您的项目创建一个目录，并在该目录中创建一个虚拟环境。将 ” 替换为首选环境名称：my_opencv_env

mkdir my_opencv_project
cd my_opencv_project
python3 -m venv my_opencv_env

若要激活虚拟环境，请使用以下命令：

source my_opencv_env/bin/activate

您应该会在终端提示符中看到环境名称，表明您正在虚拟环境中工作。

第 4 步。在 Fedora 上安装 OpenCV 39.

现在您的系统已经准备好了，是时候下载 OpenCV 源代码了，使用 CMake 配置构建，并编译 OpenCV 库。转到要存储 OpenCV 源代码的目录，并使用 Git 克隆存储库：

git clone https://github.com/opencv/opencv.git

接下来，克隆额外的模块存储库：

git clone https://github.com/opencv/opencv_contrib.git

这些存储库包含核心 OpenCV 代码和扩展其功能的附加模块。

在 OpenCV 源代码目录中创建一个 ‘build’ 目录：

mkdir -p ~/my_opencv_project/opencv/build
cd ~/my_opencv_project/opencv/build

现在，使用 CMake 配置生成。此命令可能会根据您的具体要求而有所不同，因此请务必进行相应调整。

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE 
-D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local 
-D INSTALL_C_EXAMPLES=ON 
-D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON 
-D OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=ON 
-D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/my_opencv_project/opencv_contrib/modules 
-D BUILD_EXAMPLES=ON ..

这些设置可确保 OpenCV 是使用示例和 Python 支持构建的。应该指向 opencv_contrib 存储库中的“modules”目录。OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH

配置完成后，编译并安装 OpenCV：

make -j4
sudo make install

第 5 步。验证安装。

现在 OpenCV 已经安装完毕，验证安装以确保一切正常运行至关重要。

让我们通过运行一个简单的 Python 脚本来测试您的 OpenCV 安装。创建一个 Python 脚本，例如 ‘，’ 包含以下内容：opencv_test.py

import cv2
print(cv2.__version__)

保存脚本并运行它：

python opencv_test.py

这应该打印您安装的 OpenCV 版本。如果脚本运行没有错误，则安装成功。

要检查已安装的 OpenCV 版本和可用功能，您可以使用以下 Python 代码：

import cv2
print("OpenCV Version:", cv2.__version__)
print("Available OpenCV functionalities:")
print(cv2.getBuildInformation())

运行此脚本将提供有关 OpenCV 安装的详细信息。

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