一、PyTorch简介
PyTorch是一个开源的Python机器学习库,基于Torch,用于自然语言处理等应用程序。2017年1月,由Facebook人工智能研究院(FAIR)基于Torch推出PyTorch。PyTorch的前身是Torch,其底层和Torch框架一样,但是使用Python重新写了很多内容,不仅更加灵活,支持动态图,而且提供了Python接口。它是由Torch7团队开发,是一个以Python优先的深度学习框架,不仅能够实现强大的GPU加速,同时还支持动态神经网络。PyTorch既可以看作加入了GPU支持的numpy,同时也可以看成一个拥有自动求导功能的强大的深度神经网络。除了Facebook外,它已经被Twitter、CMU和Salesforce等机构采用。
二、安装步骤
1、操作系统选择
查看PyTorch官网,可以看到PyTorch支持Linux、Mac、window平台、支持conda、pip、源码等安装方式,也支持CPU、cuda、ROCm计算平台,我们点击环境选择可以发现目前只有linux系统是支持全语言、全安装方式、全计算平台的,所以我们选择linux操作系统作为系统环境。另外机器学习计算要求glibc版本要求较高,centos搭载的内核和glbic版本较低,Ubuntu搭载的内核版本都较新,所以机器学习主机建议使用Ubuntu操作系统。目前cuda更新支持的最低Ubuntu版本为18.04,所以建议使用Ubuntu18.04以上的操作系统。
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