JS 这一次彻底理解选择排序

壹 ❀ 引

我在 JS 这一次彻底理解冒泡排序 一文中介绍了十大经典排序中的冒泡排序，所谓冒泡排序就是不断比较相邻的两个元素，让较小的往前浮，较大的往后沉，直到所有元素找到自己对应的位置。那么现在我们接着理解第二种排序--选择排序，每天进步一点点，本文开始。

贰 ❀ 选择排序基本概念

选择排序相对冒泡排序理解起来其实更简单粗暴，首先在未排序的数组中找到最小项，并移动到数组起始位置，之后对其它未排序的元素继续遍历，接着找最小的元素，放在已排序的元素后面，直到所有数组排序完成。

首先第一个问题，怎么知道哪个元素最小呢？有的同学可能想到了Math.min.apply(null,arr)方法，前面我们说了找到最小元素放到数组头部，很明显我们需要知道最小元素的index，这样才能便于利用index交换元素位置。

不卖关子，其实我们可以假设数组的第 i 项最小，遍历并拿 i+1 项与之比较，只要后者比 i 小，将 i 改成当i+1项 的索引即可，例如：

var arr = [4, 2, 1, 3],
    len = arr.length,
    i = 0,
    minIndex = i;
for (; i < len; i++) {
    if (arr[i + 1] < arr[minIndex]) {
        minIndex = i + 1;
    };
};
console.log(minIndex);//2

知道了这一点，我们来简单模拟一次选择排序，假设现在有数组[4,2,1,3];

• 第一次遍历
  • 找到最小元素1，与4交换位置，得到数组[1,2,4,3];
• 第二次遍历
  • 找到最小元素2，由于第一项一定是最小，2又在第一项后面，不需要交换。
• 第三次遍历
  • 找到最小元素3，与4交换位置，得到数组[1,2,3,4]。

不知道大家有没有看出这样几个规律：

• 每次遍历，一定能确认一个最小项，所以下次遍历时可以跳过这一项，遍历次数越多，下次遍历查找的次数就越少。以上面例子来说，第一次遍历从 i=0开始，遍历完成，下次遍历查找就得从i=1开始。
• 当遍历到length -1次时，剩下的一个元素一定是最大的一个，所以没有再查找的必要。以上面的例子为例，遍历到第三次时，剩下一个4已经是最大，无需下次遍历。

知道了这两个规律，我们来尝试实现选择排序。

叁 ❀ 选择排序实现

function selectionSort(arr) {
    var len = arr.length,
        i = 0,
        minIndex;
    // 定义遍历次数，一共只需要遍历length-1次
    for (; i < len - 1; i++) {
        // 假设的最小项，每遍历一次，假设最小项就会往后推一次，这样就会少查找一次
        minIndex = i;

        // 与假设最小项比较的一项，自然是i+1项
        for (var j = i + 1; j < len; j++) {
            arr[j] < arr[minIndex] ? minIndex = j : null;
        };

        // 确定最小项位置后，把最小项往前排
        arr[i] = [arr[minIndex], arr[minIndex] = arr[i]][0];
    };

    return arr;
};
var arr = [7, 5, 3, 2, 4, 1, 6];
selectionSort(arr); //[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

需要注意的点已经在代码中通过注释标注了。另外，选择排序无论处理什么样的数据，时间复杂度都是O(n²)，所以它只适合处理数据规模不大的场景。

若文中存在描述不当，还望指出，那么到这里，本文结束。