本篇的主角是推导式comprehensions(又称解析式),是Python的大杀器之一。推导式是可以从某组数据序列构建另一个组的数据序列的方式。 Python的每一种集合形式的数据结构,都对应有推导式,总共有3种形式:
下面推导式可以形成0至9当中偶数的平方数,即:[0,4,16,36,64],其中红色的部分是每一个推导式必须不变的。
① 与结尾是成对的中括号[]表式 这是一个生成列表的推导式,我们可以使用{}来表示 字典和集合。当然如果是字典,②的部分就必须要有冒号:。
② 集合中元素的表达式。当前表达式表示生成的列表中的元素是变量的平方数,这部分的变量名称必须在④部分出现。
③⑤ 红色部分,for…in…表示循环,这是推导式必须的。③是定义的变量名称,表示in后④的每一个元素。
④定义变量,表示⑥集合中的每一个元素。
⑥现成的集合变量,或是现有的集合元素。
⑦筛选条件:可以省略不写,如上式条件为x%2==0,即意味着只有当x满足偶数的情况下才会加入②部分的表达式运算并把结果加入集合 ,如果x不满足这个条件那么就跳过。我们在终端命令行中,输入上述表达式,看看:
>>> [ x**2 for x in range(10) if x%2==0]
[0, 4, 16, 36, 64]
>>>
我们把最外的括号换成圆括号,就可以形成生成器generator,生成器不会立即计算结果,只在需要的时候生成结果,有利于优化运算节省内存。
如下的代码可以计算半径1-10的圆面积,每一个元素包括一个关键字为关径,值为面积的字典类型,如果使用生成器我们就要使用另一个for...in语句来调用它。
1 #生成器示例 2 gen = ({x:x**2* 3.14159} for x in range(1,10)) 3 print(gen) #看看是不是有结果 4 for g in gen: 5 print(g)
运行的结果如下所示:
<generator object <genexpr> at 0x10e0c4200>
{1: 3.14159}
{2: 12.56636}
{3: 28.27431}
{4: 50.26544}
{5: 78.53975}
{6: 113.09724}
{7: 153.93791}
{8: 201.06176}
{9: 254.46878999999998}
如上所示第一行显示不出任何结果,只是告诉您它是一个生成器对象。
推导式本质上还是循环,它可以和任何语句搭配使用,在西部世界中,提洛公司Delos在每次“游戏”结束后都要录入5个清除记忆的host接待者的姓名,这个名单录入功能使用了推导式之后,会非常简单。
1
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print ([ '%d.%s' % (x, input ()) for x in range ( 1 , 6 )]) |
这个语句运行只后,系统会等待您输入5个姓名,并且加上序号打印出来,运行的结果如下:
Dolores
Bernard
Maeve
Teddy
Grace
['1.Dolores', '2.Bernard', '3.Maeve', '4.Teddy', '5.Grace']
上面的Dolores,Bernard ,Maeve ,Teddy 和Grace五个人的姓名是键盘输入进去的,最后一行是代码打印出来。
既然说到神奇的推倒式,本篇继续再推倒一个嵌套难题。
听好了:如何1行语句列出2-100的质数?使用其它任何语言这是不可能的任务。
在解决这个问题之前,我们分2步走,先看看如何判断一个质数,即没有因子的数。
(1)我们先使用推导式把该数的因子列出来,假设这个数是M。如下的程序,就可以完成这个任务。
1
2
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M = int ( input ()) print ([ x for x in range ( 2 ,M) if M % x = = 0 ]) |
我们试试看输入100的结果是什么?列出了所有100的因子。
[2, 4, 5, 10, 20, 25, 50]
(2)下面我们再把M扩展到2-100的循环,分析上一步的结果,其实是整个质数的判断条件,如果M是质数那么这个列表一定是空的。所以下面我们把上面的式子放在外循环的条件中就行了。
1
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print ([M for M in range ( 2 , 100 ) if not [ x for x in range ( 2 ,M) if M % x = = 0 ] ]) |
运行之后的结果如下图:
[2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19, 23, 29, 31, 37, 41, 43, 47, 53, 59, 61, 67, 71, 73, 79, 83, 89, 97]
推导式还有很多神奇的应用,就不一一列举了。
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