小数据而言，最基本最重要的要求就是减少错误，保证质量。

以一 2023-12-29 22:31:28  51346 赞同 0 反对 0

分类：资源

因为收集的信息量比较少，所以我们必须确保记下来的数据尽量精确。无论是确定天体的位置还是观测显微镜下物体的大小，为了使结果更加准确，很多科学家都致力于优化测量的工具。

对小数据而言，最基本最重要的要求就是减少错误，保证质量。因为收集的信息量比较少，所以我们必须确保记下来的数据尽量精确。无论是确定天体的位置还是观测显微镜下物体的大小，为了使结果更加准确，很多科学家都致力于优化测量的工具。在采样的时候，对精确度的要求就更苛刻了。因为收集信息的有限意味着细微的错误会被放大，甚至有可能影响整个结果的准确性。然而，在不断涌现的新情况里，允许不精确性的出现已经成为一个新的亮点，而非缺点。因为放松了容错的标准，人们掌握的数据也多了起来，还可以利用这些数据做更多新的事情。这样就不是大量数据优于少量数据那么简单了，而是大量数据创造了更好的结果。谷歌的翻译更好并不是因为它拥有一个更好的算法机制，是因为谷歌翻译增加了各种各样的数据。2006年，谷歌发布的上万亿的语料库，就是来自于互联网的一些废弃内容。谷歌将其作为“训练集”，可以正确地推算出英语词汇搭配在一起的可能性。谷歌的这个语料库是一个质的突破，使用庞大的数据库使得自然语言处理这一方向取得了飞跃式的发展。同时，我们需要与各种各样的混乱做斗争。

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小数据而言，最基本最重要的要求就是减少错误，保证质量。

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