其实流程也不是非常复杂,按照下面的过程来进行配置就可以了。
如果你是使用 Windows 来进行安装的话,你需要首先下载安装 gnupg。有关下载安装 gnupg 的方法和过程,请参考页面:如何在 Windows 上创建一个新的 GPG key 中的内容。
当你完成安装后,我们需要运行 Kleopatra 来创建一个 PGP Key。
选择 Kleopatra 右上角的文件,然后选择创建。
在弹出的对话框中,选择创建一个 OpenPGP Key。
在最后的对话框中,输入你的名字和邮件地址。
请注意,你的邮件地址需要和你在 GitHub 上已经校验的邮件地址一致,为了方便,我们用户名也会选择和 GitHub 提交试用的用户名一致,你也可以使用不同的用户名。
不需要使用高级配置,默认的就可以。
单击下一步继续来完成创建。
会提示要求输入密码,这个密码是这个 key 访问的密码,你可以使用一个简单点的。
单击完成,显示创建的 PGP Key,然后在后面的控制台上也可以看到我们创建的 Key。
选择你要的 Key 后导出,你就可以导出成一个 asc 格式的文件,这个文件是一串秘钥。这个就是我们需要上传到 GitHub 上的。
在获得创建成功的 asc key 以后,可以用记事本打开。
然后拷贝加密字符串,登录你的 GitHub ,然后选择设置。
在设置页面中,选择 GPG Key。
在弹出的界面中,选择创建新的 GPG
然后将在上一步上拷贝的 Key 字符串,复制粘贴到这里。
然后单击添加 Key 来完成 Key 的添加过程。
如果一切顺利,那么你将会看到你的 key ID。
你可以配置全局的参数也可以针对特定的仓库进行配置。
这里我们来针对特定的仓库来进行配置,找到你需要配置的已经克隆到你本地的仓库。
然后在这个参考中打开:.git\config 文件。
在 [user] 中添加:signingkey = 这个字符串就是你在 Github 上看到的 ID。
添加:
[commit] gpgsign = true
[gpg] program = "C:/Program Files (x86)/GnuPG/bin/gpg.exe"
gpg 的配置需要指派到 exe 可执行文件,这个用来对签名进行校验的。
完整的配置如下:
[user] signingkey = 5E51AA59A72629C1 [commit] gpgsign = true [gpg] program = "C:/Program Files (x86)/GnuPG/bin/gpg.exe"
如果你的配置中的 user 里面还配置了用户名和 Email 地址的话,你自己在下面添加就行,不需要删除。
然后保存后,对代码进行修改,尝试提交修改的代码到仓库中,以确定是否生效了。
如果您发现该资源为电子书等存在侵权的资源或对该资源描述不正确等,可点击“私信”按钮向作者进行反馈;如作者无回复可进行平台仲裁,我们会在第一时间进行处理!
很痛苦遇到大量的参数进行校验,在业务中还要抛出异常或者不断的返回异常时的校验信息,在代码中相当冗长, 充满了if-else这种校验代码,今天我们就来学习spring的javax.validation 注解式参数校验.
Kusion 配置语言(KCL)是一个开源的基于约束的记录及函数语言。KCL 通过成熟的编程语言技术和实践来改进对大量繁杂配置比如云原生 kubernetes 配置场景的编写,致力于构建围绕配置的更好的模块化、扩展性和稳定性,更简单的逻辑编写,以及更快的自动化集成和良好的生态延展性。
一、概念 幂等性, 通俗的说就是一个接口, 多次发起同一个请求, 必须保证操作只能执行一次 比如: 订单接口, 不能多次创建订单 支付接口, 重复支付同一笔订单只能扣一次钱 支付宝回调接口, 可能会多次回调, 必须处理重复回调 普通表单提交接口, 因为网络超时等原因多次点击提交, 只能成功一次 等等
提交构件到Maven中央库的实操 1、注册Sonatype的账户 访问https://issues.sonatype.org/secure/Signup!default.jspa 注册一个Sonatype账号。
我们知道持久化的目的是可以在数据丢失后进行恢复,保证数据不丢失,对于MySQL来说只要 binlog 和 redolog 都能正确持久化到磁盘上,就可以保证数据不丢失了。 👉 那意外情况导致事务还没提交的时候,redolog 能不能被持久化到磁盘呢? 先公布答案,确实会有这种情况 为什么会有这种可能呢,难道是被动刷盘了?先不着急想象,我们接着往下看,这个问题今天必须拿下!
一、概述 当我们想提供可靠的 API 接口,对参数的校验,以保证最终数据入库的正确性,是 必不可少 的活。比如下图就是 我们一个项目里 新增一个菜单校验 参数的函数,写了一大堆的 if else 进行校验,非常的不优雅,比起枯燥的CRUD来说,参数校验更是枯燥。
引言:数据的安全性和一致性对于任何应用程序都至关重要。在Python中,我们可以使用一些技术和库来确保数据的可靠性存储和迁移,以及数据一致性的保证和校验。本文将介绍几种常用的方法,并提供代码示例。
在传统的web项目中,防止重复提交,通常做法是:后端生成一个唯一的提交令牌(uuid),并存储在服务端。页面提交请求携带这个提交令牌,后端验证并在第一次验证后删除该令牌,保证提交请求的唯一性。 上述的思路其实没有问题的,但是需要前后端都稍加改动,如果在业务开发完在加这个的话,改动量未免有些大了,本节的实现方案无需前端配合,纯后端处理。
Git和GitHub中,提交(Commit)是一个非常重要的概念。
你的 API 可能会返回下面的情况。 { "timestamp": "2020-11-02T18:14:55.353+00:00", "status": 400, "error": "Bad Request", "message": "", "path": "/myfile/upload" }
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