破晓数据智能治理
基于全内存分布式数据库 RapidsDB的卓越性能,柏睿数据治理平台提供了多源异构的智能数据管理、实时秒级的数据响应能力、高效智能的治理策略推荐,以及符合国情的数据管理方法。这不仅是技术的突破,更是对数据治理未来的一次深远布局。
在充分参考了我国DCMM框架、国际DAMA-DMBoK v2框架等国内外知名方法论的基础上,结合柏睿数据的特有的“ AI +Data ”的产品体系以及实践经历,柏睿数据治理产品连接了Data数据基础底座产品的能力和AI算力产品的能力,提供了元数据及数据资源目录管理、数据质量管理、数据服务及共享安全管理等功能,为AI算力应用提供了干净、整洁、可信的数据。同时,柏睿数据的AI算力也为数据治理产品的主动智能数据管理、基于场景的数据质量管理提供了能力支撑。
构建数据治理的坚实基石
面向海量治理数据,建立健全的数据治理体系,是数据治理产品需要解决的核心问题。本产品的架构从功能构成看,分为基础功能层和核心功能层。基础功能层为上层应用提供支撑,核心功能层则致力于构建完备的数据治理能力。
基础功能层:
(1)用户中心:负责管理各类用户的基础信息,进行用户权限的分配和认证,实现单点登录功能,支持第三方身份认证系统对接。提供完善的用户和权限管理功能,可细化到接口粒度的访问控制,保障系统的安全稳定运行。
(2)数据治理综合应用:面向各类用户提供友好可视化的操作界面,实现对治理数据的查询、统计、分析、报表等综合应用能力。支持数据展现、挖掘治理数据价值,辅助决策。实现不同用户的个性化配置。
(3)对外数据服务共享:对外开放标准化的数据接口,实现与第三方系统的互联互通。对外提供数据查询、访问接口,支持连接异构系统,进行数据服务发布和使用管理。实现治理数据的开放共享。
核心功能层:
1、基础设施层:
(1)分布式存储:提供可扩展、高性能的分布式存储能力,支持结构化、半结构化、非结构化海量数据的存储。支持多种存储引擎,如HDFS、S3等。
(2)基础中间件:提供统一的消息总线,实现系统内各功能模块之间的交互和通信。提供完善的日志管理、系统监控等基础能力,保障系统高效稳定运行。
(3)分布式计算引擎:提供海量数据并行处理的分布式计算能力。除了支持全内存分布式计算引擎RapidsDB之外,还支持Spark等大数据计算引擎,实现对海量治理数据的高速计算和分析。
2、plugin层:
(1)计算引擎调度层:管理各类计算资源,实现作业、任务的动态规划调度。支持优化资源分配,提高计算资源利用率。
(2)元模型构建层:收集各类元数据,使用灵活的模型构建元数据体系结构和关系。实现元数据的高效存储、管理、维护,提供元数据服务。
(3)数据授权层:基于用户身份、数据特征等构建细粒度的数据使用权限模型。提供细致的授权策略管理,对数据访问进行全面控制。
3、core层:
(1)数据质量平台:使用规则引擎等技术评估数据质量,定位质量问题并提出改进方案。提供数据清洗、转换、标注等功能。持续监控和改进数据质量。
(2)元数据平台:构建集中式的元数据仓库,收集结构化和非结构化数据的元数据。实现对企业级元数据的统一管理、查询、分析等。
(3)数据安全平台:提供细粒度的访问控制,对用户数据进行动态脱敏,保障数据私密性。支持数据来源追溯,保障数据可靠性。管理各类安全策略,保障数据安全。
(4)数据服务平台:实现数据资源目录管理、数据服务发布管理、使用控制等。对内对外提供安全可控的数据查询、分析服务。辅助实现数据价值的挖掘。
以上架构全面覆盖了数据治理产品的基础性需求和核心治理能力需求,可以有效解决海量数据治理的关键痛点,提供健全的解决方案。
柏睿数据治理平台成绩斐然
柏睿数据数据治理产品和服务已经初步得到了市场的认可:在贵州,支撑了我国第一个省级的数据质量评估体系的撰写和落地工作,该体系已经面向贵州全省进行推广。在银川“智慧住建”平台(一期)中,数据治理系统在数据资源中心建设中发挥了作用,得到了用户的认可。
在我国DCMM数据管理能力成熟度评估中,柏睿数据的数据治理平台和服务能力也发挥了积极的作用。不仅如此,柏睿数据还是数据治理产品能力相关评测标准的主要参编单位之一,为数据行业的发展贡献了能力。
数字化转型是企业发展的必经之路,而数据治理则是数字化转型的关键环节。选择柏睿数据治理平台,就是选择了一个专业的数据治理伙伴,一个能够为您的企业提供全方位、高质量、智能化的数据治理解决方案的伙伴。我们相信,通过柏睿数据的助力,每个组织都能在数据的星辰大海中,找到自己的航标,驶向成功的彼岸。
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