如何完善金融数据治理？代表建议上海积极参与全球数字贸易规则制定 | 上海两会

火车无辜 2022-09-20 14:17:51  49194

分类专栏：资讯

记者方卓然

2022年上海两会期间，上海市人大代表韩娜带来了一份关于金融数据治理体系的建议。

随着数字化进程的推进，在打造上海金融科技发展战略高地的引领下，上海汇集了来自各大金融交易场所、国内外银行总部的海量金融数据。

韩娜指出，如今，上海金融数据治理缺乏系统性、专业性的协调机制，同时上海有待进一步加强落实数据治理政策，欠缺应对数据治理地方博弈的探索与实践，缺少金融数据治理人才和人才培育体系与课程体系。

韩娜建议，上海应完善金融数据治理体系，进一步发挥金融中心城市影响力。“完善金融数据治理体系，将有利于实现不同系统的标准衔接与统一，促进金融基础设施之间的相互联通，打破不同主体、系统的壁垒，实现数据要素的最大价值。面对金融数据治理的巨大需求，上海面临着缺少协调机构、配套制度、人才资源等诸多挑战。”

韩娜建议，上海应加强金融数据治理专业性、系统性的机制建设。比如，上海可以进一步发挥上海金融业联合会作用，开展金融数据治理的有益探索，由上海市金融工作局牵头，在上海金融业联合会设立金融数据治理专委会，先行先试、开展金融数据治理的有益探索；上海也可以筹建金融数据治理行业协会。

通过汇集金融数据的生产、加工、使用、管理者，对制度、治理进行研究，上海可实现促进不同载体、机构、市场的数据互联互通的创新探索，打通各项多元异构数据，疏通金融数据流通的堵点和关键节点。

与此同时，上海可以出台阶段性地金融数据治理细则，破解执行层面难题。比如，以破解金融数据治理在执行操作层面的难题为导向，通过生态建设，促进业内先进经验的交流与引进市场化的操作，推动普适性、可落地的阶段性金融数据治理细则出台；根据大型企业与中小型企业的特点，按治理目标和阶段，循序渐进地落实规范流程，保障《指引》等数据治理政策的顺利落地，降低地方政府财政成本。

2018年，我国首个数据管理领域国家标准《数据管理能力成熟度评估模型》（简称DCMM）出炉。韩娜认为，上海可以鼓励企业参与DCMM的评估，建立成体系的数据治理意识与能力，指导一线工作人员按照不同阶段的规范化流程开展金融数据治理工作，实现不同类型企业在成本可控的情况下有序推进金融数据治理，从而化解因企业金融数据治理意愿与能力不足造成的风险积累加剧的困境。

此外，上海应加强组织统筹推进，积极参与全球数字贸易规制制定。韩娜认为，上海应该在建设数字贸易国际枢纽港的基础上，尽快组织相关规制制定机构、专家学者、领军企业学习研究，参与国际上数据安全、数字货币、数字税等国际规则和技术标准的制定，积极推进国际交流合作；同时，上海应着眼我国与其他国家的互补性和合作空间，为形成中国版的数字贸易“联盟”探索经验，从而增强在全球数字贸易格局中的竞争力。

不仅如此，上海还应完善人才培育机制，打造金融数据治理课程体系。比如，依托金融数据治理专委会，完善金融数据治理的人才与资源储备，遴选一批具有金融、科技、大数据等背景的专业人才与企业作为金融数据治理评估师与评估企业；打造金融数据治理的课程体系，通过研修与考试培养复合型的金融数据治理人才，尤其注重探索与DCMM与DAMA（国际数据管理协会）联合开办针对个人颁发金融数据治理研修证书的路径，兼顾证书的含金量与海内外企业的适用性。

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