记者 方卓然
近年来数字经济发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深前所未有,正在成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。
2022年全国两会,在沪全国人大代表、上海移动党委书记、董事长、总经理陈力提交了一份关于加快数据要素市场,培育推进数字经济发展的建议,聚焦数据资源有效利用的话题。
据研究显示,经过多年的积累,中国各行各业都积累了海量的数据。数据显示,当前我国数据总量正在以年均50%的速度增长,预计到2025年将占全球27%,是名副其实的数据资源大国。
随着我国数据潜力的持续开发,我国数字经济已经崭露头角。陈力表示,我们也要看到,同世界数字经济大国、强国相比,我国数字经济大而不强、快而不优。
近几年,随着《数据安全法》和《个人信息保护法》陆续出台生效和《网络安全审查办法》进一步修订,关于加强数字经济治理的法律法规和政策制度体系不断健全。
陈力说,但不容忽视的是,在数字经济发展得到高度重视、数据要素挖掘得到不断深化的同时,平台垄断、信息安全、用户权益、数据资产权属等问题也随之凸显,在培育数据要素市场的过程中也出现了一些不健康、不规范的苗头和趋势,这些问题不仅影响数字经济健康发展,而且还存在违反法律法规的现象和对国家经济金融安全构成威胁等情况。
数字经济时代,解决数字经济发展过程中涌现出的各种问题,培育好数据要素市场是推进数字经济健康发展的当务之急,因此陈力建议,有必要从推进数据要素市场统筹规划、健全数据生产要素发展和交易基础、确立数据分类分级管理制度、提升数据质量全力开发数据生产要素应用场景、构建数据要素开放共享格局、健全数据要素安全保障机制几个方面完善数据要素市场,促进数字经济的蓬勃发展。
陈力进一步解释道,比如针对数据要素交易流转参与社会化大生产中存在的痛点和难点,需要在政府的调控和监管之下,统筹企业、社会多方力量,多管齐下地推进数据市场化配置。
与此同时,数据要素市场的培育,离不开法规政策的支撑。陈力建议,我国应完善数据要素市场交易机制,形成功能互补的大数据交易所;针对直接进行原始数据的买卖或者交易存在数据来源风险的问题,通过建立数据要素准入机制,锁定数据要素市场特定主体身份,明确其相关法律责任,推动其创新交易规则和防控机制。
此外,陈力认为,数据分类分级安全管理是促进大数据流动与交易的基础前提。因此,他建议,数据资源的分类分级,通过横向和纵向不同角度,梳理出各个行业领域的不同种类数据,并筛选出非敏感、低风险等级、权属相对明确的数据资源,以要素形式优先进入数据交易市场,最大限度释放数据价值,高效配置数据资源。
在提升数据质量方面,针对数据底数不清的情形,陈力建议通过市场需求激发服务主体动力,对数据进行分类并结构化数据与非结构数据进行分解、合并和归类,以便打好数据质量评价和应用的基础性工作。
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